Chernoff yüzleri ve hayvancılık verilerine uygulaması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Çalışmada veri görselleştirme tekniklerinden birisi olan Chernoff yüzleri ile pek çok özelliğin bir arada bulunduğu hayvansal veri setlerinin teorik ve uygulamalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Chernoff yüzleri karmaşık çok boyutlu verilerin algısal belirginliğini değerlendirmek ve bilişsel süreçleri daha etkin ve verimli kılmak için Herman Chernoff tarafından tasarlanmış, basitleştirilmiş karikatür benzeri yüzlerdir. Çalışmada veri seti olarak 2002 yılında Atabey, Isparta'da yetiştirilen 20 büyükbaş (İsviçre esmeri), 20 küçükbaş hayvan (Kıl Keçisi) ve 20 arı kullanılmıştır. Yüz özelliklerinin algısal belirginlikte farklılıklar gösterdiği ve büyük ve karmaşık rakamlarla dolu gösterimler yerine şekillerle kolaylaştırılan sunumlar elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Chernoff yüzleri, Veri Görselleştirme, İkon Grafikleri, Hayvancılık
Yazar
Emine Çetin Teke
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Emine Çetin Teke (Yüksek Lisans Tezi). Chernoff yüzleri ve hayvancılık verilerine uygulaması, 2019, Isparta University of Applied Sciences.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Isparta University of Applied Sciences tezlerinden daha fazlası
- Tavşan beslemede kültür mantarı saplarının alternatif protein kaynağı olarak değerlendirilmesi(2025)
- Multi-jenerasyon entegre enerji sistemlerinin termodinamik analizi ve optimizasyonu(2019)
- Arap Kızı yerel elma çeşidinde polifenol oksidaz enziminin saflaştırılması, karakterizasyonu, bazı killerle immobilizasyonu ve inhibisyon etkilerinin incelenmesi(2019)
- Trabzon ekolojik koşullarında bazı hibrit atdişi mısır çeşitlerinin performansları(2019)
- Kıraç koşullarda güzlük ve yazlık ekilen buğdayın tane verimi ile bazı kalite özelliklerinin karşılaştırılması(2019)
- Kabarla çilek çeşidinden glutatyon s-transferaz ve glutatyon reduktaz genlerinin izole edilmesi ve karakterizasyonu(2019)