Çimento hammadde karışım prosesinin yapay sinir ağları ile matematiksel modellemesi

Farin Bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerin sonucu, klasik yöntemler ile çözümü zor olan veya çözümsüz kalan problemler etkin bir sonuca ulaşabilmektedir. Çimento hammaddesini oluşturan kimyasal bileşimi en uygun şekilde ayarlamak gerekmektedir. Çimento fabrikalarında verimli ve kârlı bir üretimin anahtarı, istenilen kimyasal kompozisyonda hammadde karışımını elde etmek ve bu özelliğin korunarak harmanlanmış malzemenin firma beslenmesinde yatmaktadır. Bu çalışmada, çimento harmanlama prosesinin Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi kullanılarak modellenmesi gerçekleştirilmiş ve bu sayede farindeki oksit kanşımları için istenen değerlerin ideale yakın olarak elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla oluşturulan program girdileri; çimento hammaddeleri olan kalker, kil ve demir cevheridir. Program çıktıları ise farindeki dört ana oksit SİO2, AI2O3, Fe2C>3 ve CaO'dir. Böylece Yapay Sinir Ağı için üç giriş nöronu, dört çıkış nöronu bulunmaktadır. Yapay Sinir Ağını oluşturmak için geri yayınım ağ modeli kullanılmıştır. Eğitim setindeki giriş-çıkış verileri ile ağın eğitimi, test setindeki giriş-çıkış verileriyle de ağın testi gerçekleştirilmiştir. Eğitim ve test sırasında verilen iterasyon sayısı ile programın çalışması sonucu oluşan hata değeri arasındaki eğri oluşturulmuştur. Ayrıca programa ait sonuçlar ile istenen çıkış değerleri karşılaştırılarak grafikleri elde edilmiştir. Anahtar kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Çimento Harmanlama Prosesi,