Classification of normal and abnormal activity in SCADA system using multi-kernel SVM
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
SCADA systems or supervision, control and data acquisition systems for its acronym in English, can be defined in simple terms as networks of controllers and computers that are created in order to remotely control and monitor all types of industrial processes In this paper we propose a feature extraction method that extracts the features of normal activity on SCADA, and abnormal activity in order to feed a classification system, the classification scheme that classifies the activity into normal and abnormal in accordance with the data provided by the feature extraction phase.
Yazar
Amer Sabah Khalaf Almozanı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Amer Sabah Khalaf Almozanı (Yüksek Lisans Tezi). Classification of normal and abnormal activity in SCADA system using multi-kernel SVM, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)