Temel bileşenler analizi metodları ile MRI görüntülerinin kümelenmesi

Görüntülerin sınıflandırılmasındaki en önemli problemlerden biri de görüntü boyutlarının çok fazla olmasıdır. Bu yüzden, görüntüleri sınıflandırmada iyi sonuç alabilmek için görüntü boyutlarının indirgenmesi gerekir. Bu çalışmada, Temel Bileşenler Analizi ile beynin MRI görüntülerinin boyutları indirgendikten sonra elde edilen görüntülere sınıflandırma metodları uygulanmıştır. General Hebbian Algorithm, Diamantras and Kung's APEX Rule, Expectation- Maximization Principle Component Analysis, Probabilistic Principal Components Analysis ve True-PCA olmak üzere 5 farklı Temel Bileşenler Analizi metodu kullanılmıştır. Elde edilen yeni görüntülere ise K-Means ve Fuzzy C-Means sınıflandırma metodları uygulanmıştır. Bu metodlar sonucunda elde edilen görüntüler karşılaştırılarak en iyi sonucu veren metodlar tespit edilmiştir Anahtar Kelimeler: Temel Bileşenler Analizi, Kümeleme, MRI