Çocuklarda Sweep VEP ile görme keskinliğinin değerlendirilmesi
2013
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Tuncay Küsbeci
Abstract (TR)
Çocukluk çağında görme keskinliğini (GK) sweep VEP (sVEP, görsel uyarılmış potansiyel) ile değerlendirmek ve sVEP GK ölçümlerini Snellen GK değerleri ile karşılaştırmak. Yaşları 0-17 arasında değişen 216 çocuk olgu çalışmaya dahil edildi. Olguların 104?ü (%48,1) 7-17 yaş arasında, görme ifade edebilen ve sistemik ve oküler patolojisi olmayan olgulardan oluşmaktaydı (Grup 1). Olguların 56?sı (%25,9) 6-17 yaş arasında görme ifade edebilen ancak Snellen eşelinde en iyi düzeltilmiş görme keskinliği (EDGK) 0,1-0,8 arasında saptanan strabismik veya anizometropik ambliyop olgulardan oluşmaktaydı (Grup 2). 56 (%25,9) olgu ise 0-5 yaş arasında ve görme ifade edemeyen sistemik ve oküler patolojisi olmayan olgulardan oluşmaktaydı (Grup 3). Tüm olgulara detaylı oftalmolojik muayene yapıldı. Tüm olguların Snellen görme keskinlikleri ölçülerek EDGK kaydedildi. Olguların tümüne sVEP testi (Metrovision, Monelec 3, Fransa) uygulandı. sVEP ortalama ve maksimum GK kaydedildi. Veriler paired t testi, Pearson korelasyon analizi, regresyon ve Bland-Altman analizi ile istatiksel olarak analiz edildi. Grup 1?deki olguların Snellen ile ölçülen EDGK 0.013±0.007 logMAR, sVEP ortalama GK 0.18±0.057 logMAR ve sVEP maksimum GK 0.10±0.016 logMAR?dı (p<0.001,p<0.001). Grup 1?de sVEP ortalama GK?nin Snellen EDGK?den 0.16 logMAR, sVEP maksimum GK?nin Snellen EDGK?den 0.084 logMAR düşük olduğu saptandı. Grup 1?de sVEP ortalama ve maksimum GK değerleri Snellen EDGK değerleri ile korele idi (r=0.54, p<0.001; r=0.72, p<0.001, sırasıyla). Bland-Altman analizine göre, Grup 1?de Snellen EDGK ile sVEP ortalama GK arasındaki farkların dağılımı ±0.11 logMAR, Snellen GK ile sVEP maksimum GK arasındaki farkların dağılımı ±0.23 logMAR?dı. Grup 2?de Snellen ile ölçülen EDGK 0.24±0.11 logMAR, sVEP ortalama GK 0.39±0.10 logMAR ve sVEP maksimum GK 0.28±0.08 logMAR?dı. Grup 2?de sVEP ortalama GK?nin Snellen EDGK?den 0.15 logMAR, sVEP maksimum GK?nin Snellen EDGK?den 0.04 logMAR düşük olduğu saptandı (p<0.001,p=0.009). Grup 2?de sVEP ortalama ve maksimum GK değerleri Snellen EDGK değerleri ile korele idi (r=0.71, p<0.001; r=0.54, p<0.001, sırasıyla). Bland-Altman analizine göre Grup 2?de Snellen EDGK ile sVEP ortalama GK arasındaki farkların dağılımı ±0.16 logMAR, Snellen GK ile sVEP maksimum GK arasındaki farkların dağılımı ise ± 0.19 logMAR?dı. Grup 3?de sVEP ortalama GK değeri 0.24±0.07 logMAR, sVEP maksimum GK değeri 0.12±0.06 logMAR?dı. sVEP ortalama ve maksimum GK değerleri yaşla korele idi (r=-0.264, p=0.050, r=0.396,p=0. 0025, sırasıyla). sVEP tekniği ile elde edilen görme keskinliği değerleri, Snellen eşeli ile elde edilen görme keskinliği değerleri ile karşılaştırılabilir sonuçlar vermektedir. Preverbal çağdaki ve görme ifade edemeyen çocuklarda kolay ve objektif ölçüm avantajı nedeniyle görme keskinliğinin değerlendirilmesinde güvenilir ve alternatif bir yöntem olarak kullanılabilir. Anahtar Kelimeler: Görme keskinliği, Görsel Uyarılmış Potansiyel, Snellen eşeli, Sweep VEP
Author
Dr. Murat Kaşıkçı
How to Cite
Murat Kaşıkçı (Tıpta Uzmanlık Tezi). Çocuklarda Sweep VEP ile görme keskinliğinin değerlendirilmesi, 2013, Afyon Kocatepe University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Afyon Kocatepe University
- SURFACE ACCURACY MEASUREMENTS OF A FOLDABLE COMPOSITE REFLECTOR(2012)
- İnsan radius kemiğinin farklı medikal programlarla oluşturulan üç boyutlu modellerinin geometrik olarak karşılaştırılması(2023)
- Byung-Chul Han'ın performans öznesinden sosyal intihar olgusuna dair fenomenolojik bir araştırma(2025)
- Termiyonik vakum Ark(TVA) tekniği kullanarak bor karbür(B4C) ince filmlerin oluşturulması ve bazı fiziksel özelliklerinin incelenmesi(2017)
- Escherichia coli ve klebsiella pneumoniae izolatlarında karbapenem direnci ve dirençten sorumlu enzimlerin araştırılması(2018)
- Nizamettin Nazif Tepedelenlioğlu'nun Köroğlu adlı eski harfli tarihî romanının çeviri yazısı ve tahlili(2018)
