Çok ölçütlü karar verme süreci için VZA-AAS sıralı hibrit algoritması ve bir uygulama

Teknolojinin baş döndürücü bir hızla ilerlediği günümüzde etkinlik ölçümü yönetiminin benimsenmesi ile organizasyonlar gelişmelere çok daha çabuk ayak uydurabilecekler ve gereken önlemleri süratle alabileceklerdir. Etkinlik ölçümüne yönelik birçok model ve teknik geliştirilmiştir. Ancak üzerinde durulması gereken, bunlardan ne şekilde yararlanılması gerektiğinin bilinmesidir. Objektif bir etkinlik ölçümü, sürecinde genel olarak kabul edilmiş bilimsel yöntemlerin kullanılması ile mümkündür. Bu çalışmada, etkinlik ölçümü süreci çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile ele alınmış ve süreçte sıralı hibrit algoritma önerilmiştir. Önerilen sıralı hibrit algoritma literatürde mevcut yöntemlere göre belirgin üstünlükler taşımaktadır. Çalışmada, günümüzde birçok karmaşık karar verme problemlerinde kullanmış olan Analitik Ağ Süreci ve Veri Zarflama Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Önerilen algoritma, çok girişli ve çıkışlı birimleri tam sıralamak için tasarlanmıştır. Algoritmanın İlk aşamasında, birimlere ait tüm girdi ve çıktılar Veri Zarflama Analizi (VZA) tarafından formüle edilmiştir. Bu modeller LINDO paket programında çözülmüş, ikinci aşamada, ikili karşılaştırmalı değerler Analitik Ağ Süreci (AAS) yardımıyla, birimler arası ikili ilişkiler matrisinden etkilenerek sıralanmıştır. VZA-AAS sıralı hibrit algoritması, VZA sınıflandırma modeli yerine geçemez, ancak tüm birimleri, etkin ve etkin olmayan olarak nitelenmenin ötesinde, tam sıralama sağlayarak analizi genişletmiştir. Bir örnek üzerinde uygulanan bu algoritmayla elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.