Yüksek LisansAçık Erişim

Parçacık sürüsü optimizasyonu algoritması, evrimsel fark algoritması ve bozkurt algoritması ile renk kuantalama

2017
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Mustafa Oral

Özet (TR)

Resmin kalitesinden ödün vermeyerek daha az renk ile gösterilmesi işlemine renk kuantalanması denilmektedir. Resmin daha az renk ile aynı görüntü kalitesi ile gösterilmesi, resmin boyutunu da küçülterek aynı zamanda sıkıştırma yapılmasına da yardımcı olur. Renk kuantalama işleminde resmin görüntü kalitesi, palet boyutunun küçülmesi ile azalır. En önemli renk kuantalama algoritmaları; Uniform Renk Kuantalama ,Median Cut ,Octree vb.dir. Literatürde renk kuantalama probleminin çözümü için doğadan esinlenilen algoritmalar çok fazla kullanılmaktadır. Bu tezin amacı doğadan esilenilen bazı meta sezgisel algoritmalar ile renk kuantalama probleminin çözümüdür. Tezde, kullanılan meta sezgisel algoritmaların renk kuantalanması için yapılan uygulamalarının detayları ve algoritmaların performanslarının sonuçlarına yer verilmiştir. Anahtar Kelimeler: Renk Kauntalama, PSO, GWO, DE

Yazar

Dr. Fatma Özyurt

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Fatma Özyurt (Yüksek Lisans Tezi). Parçacık sürüsü optimizasyonu algoritması, evrimsel fark algoritması ve bozkurt algoritması ile renk kuantalama, 2017, Çukurova University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Çukurova University tezlerinden daha fazlası