Elektroensefalogram sinyallerinin sınıflandırılmasında kullanılan benzerlik/benzersizlik ölçümlerinin karşılaştırılması

Genel bir terim olan biyolojik sinyaller, biyolojik bir sistemden kaydedilen sinyal türüdür. Örnek vermek gerekirse; elektrokardiyogram, kan basıncı dalga formu, hücresel potansiyel vb. Birçok sinyal, ilgili biyolojik sistemin ayırt edici özelliğini bünyesinde barındırır. Bu sinyallerden birisi olan elektroensefalogram (EEG) yaklaşık olarak 1 ile 100 milyon nöron hücresinin aktivitelerinin sonuçları oluşan sinyal grubudur. Bu sinyal grubu ise beynin fonksiyonel yapısı ve hareketliliği üzerine çeşitli bilgiler sunmaktadır. Böylelikle, bu sinyaller içerisinde gizli olan yapıların keşfi beyin ile alakalı olan birçok bilimsel alanda önem arz etmektedir. Klinik uygulamalarda EEG sinyalleri teşhis ve sağlık durumun gözlenmesi amacı ile kullanılmaktadır. Bilgisayar destekli uygulamalarda ise normal ve anormal durumların gözlemlemesinde kullanılmaktadır. Elektroensefalogram sinyalleri üzerine kurulu olan beyin-bilgisayar ara yüzü, EEG sinyallerini kullanarak motor engeli bulunan hastalara destek amacıyla kullanılabilmektedir. Bu engellere örnek verilecek olursa; Beyin Kökü Enfarktı veya Amiyotropik Laterel Sklerosis verilebilir. Bütün bu uygulamalar EEG sinyallerinin sınıflandırılması gerektirmektedir. Bu bağlamda uzaklık veya benzerlik-benzersizlik ölçütleri bir veya birden fazla EEG sinyal örneklerinin karşılaştırılmasında ve hangi duruma ait olduklarının bulunmasında kullanılır. Bu çalışmada, EEG sinyalleri sınıflandırılmasında kullanılan çeşitli benzerlik-benzersizlik ve uzaklık ölçütleri incelenecek ve bunların ayırt edici özellikleri belirlenecektir.