Tıbbi görüntüler için 3 boyutlu bölütleme algoritmalarının karşılaştırılması

Bu tezde dört farklı 3 boyutlu bölütleme algoritması uygulamaya geçirilerek, sonuçları üç farklı bilgisayarlı tomogrofi görüntüsü seti üzerinde karşılaştırılmıştır. Karşılaştırılan bölütleme algoritmaları ; Seeded Region Growing, Volumetric Segmentation Using Weibull E-SD Fields , Automatic Multilevel Thresholding by using OTSU Method ve Unseeded Region Growing'dir. Bu tezde elde edilen başlıca sonuçlar; Seeded Region Growing algoritması uygun threshold degerlerinde ve fazla gürültü içermeyen resimler üzerinde iyi sonuçlar vermiştir. Volumetric Segmentation Using Weibull E-SD Fields algoritması kontrast farkının yüksek olduğu test verileri üzerinde iyi sonuçlar vermesine karşın, yakın kontrast değerlerine sahip tıbbi görüntüler üzerinde sağlıklı sonuçlar üretmemiştir. Automatic Multilevel Thresholding by using OTSU Method algoritması kendisine verilen segment sayısı doğrultusunda başaralı denebilecek sonuçlar üretmiştir. Ve son olarak Unseeded Region Growing algoritması Seeded Region Growing algoritmasında kullanılan threshold degerlerinde beklenenden fazla sayıda segment üretmesine karşın, ürettiği sonuçlar başarılı sayılabilir.