Yeni bir Türkçe sesli kitap veri seti üzerinde RNN-CTC, LSTM-CTC ve GRU-CTC modellerinin ve parametrelerinin karşılaştırılması

İnsan iletişiminde konuşma çok önemlidir. Konuşma tanıma sistemleri, sesleri ve metinleri dönüştürmek için çalışır. Konuşma tanıma sistemlerini kullanan cihazlar günlük hayatı kolaylaştırmaktadır. Türkçe konuşma tanıma sistemleri ile ilgili çok sayıda çalışma olmasına rağmen veri setlerinin eksikliği aşikardır. Bu tezde özgün Türkçe Sesli Kitap Veri Kümesi geliştirilmiş ve sinir ağı modelleri incelenmiştir. Sesli kitap kayıtlarından elde edilen özgün bir veri seti hazırlanmıştır. Elde edilen veri seti üzerinde Evrişimsel Sinir Ağları (ESA), Yinelemeli Sinir Ağı (YSA), Uzun Kısa Süreli Bellek (UKSB), Geçitli Tekrarlayan Birimler (GTB), Bağlantıcı Zaman Sınıflandırma (BZS) modelleri incelenmiş ve karşılaştırılmıştır.