Retina görüntülerinin damar anomali belirlemek amacıyla bilgisayarda analizi

Birçok önemli göz hastalığının yanı sıra, diyabet, Hipertansiyon ve damar sertliği gibi sistemik hastalıklar da, retinada kendini göstermektedir. Retina vaskuler systemının otomatık analızı, yukardakı hastalıkların etıkısını gorsel sistemde, gostermeye yardımcı olmaktadır. Bu tezde, retina damar segmentasyonu için sağlam bir yöntem ve damar ağını analiz etmek için damar çapı ve kıvrımlarıyla ilgili otomatik bir algoritma sunulmustur. Denetlenen yöntem, rasgele orman karar ağaçlarının bir topluluk sınıflandırıcı kullanarak, retina kan damarlarının segmentasyonu için sunulmuştur. 17 boyut özelik vektörü, normal ve farklı tür anormal retina lezyonlarınin görüntüleri Başarıyla inşa edilmiştir. DRIVE veri tabanindan alinan Kırk görüntü ve STARE veritabanından alinan yirmi görüntü retinanın yöntem performansını değerlendirmek için kullanilmistir. Performans ölçümlerinin sonuçları, önerilen yöntemin diğer segmentasyon yöntemlerinden daha iyi sonuçlar verdiğini gostermektedir. Ayrıca, bizim yöntem diğer yöntemlere göre, eğitim için daha az örnege ihtiyacı vardir ve bu very yonteminden bağımsızdır cunku çapraz eğitim bölümünde daha iyi bir performans sunmaktadir. Retina damar genişliği ölçme ve eğrilik için otomatik yöntem sunulmaktadir. Damarı kenarı ve merkezini damar ağını analiz etmesi ve gemilerin yapısında farklı anormalliklerin varlığıni izlemeye goredir. Bu uygulama, klinik hızlı teşhis ve tedavi planlamasına yardımcı olmaktadir.