Scada verilerini kullanan rüzgar enerji sistemleri için durum izleme ve kontrol araçları

Rüzgar enerjisindeki teknolojik gelişmeler yatırım ve işletme maliyetlerini azaltmıştır. Bu nedenle, rüzgar çiftlikleri dünyada daha popüler hale gelmiştir. Pazardaki rüzgar enerjisi payının artması, kolay, ucuz ve etkili izleme ve kontrol yaklaşımlarına ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. Bu tezde mevcut sistem verilerini kullanarak rüzgar çiftliklerinde ucuz ve kolay uygulanabilir çeşitli izleme ve kontrol araçları geliştirilmiştir. İlk araç, sistem davranışını daha iyi anlamak için mevcut verileri analiz etmeye odaklanmıştır. Bu bağlamda istatistiksel analizler ve kümeleme yöntemleri sunulmuştur. Rüzgar çiftliğinin etkin ve kontrol altında çalıştığının kanıtlanması gerekmektedir. Bu sebeple, geliştirilen ikinci araç güç üretim verimliliğini izlemek için önerilen performans ölçümleri üzerinedir. Veri Zarflama Analizi, Malmquist İndeks Yaklaşımı ve Stokastik Sınır Analizi, rüzgar türbinlerinin güç üretim verimliliklerini ölçmek için önerilmiştir. Rüzgar enerji pazarı geliştikçe tahmin yöntemleri de önem kazanmıştır. Bu nedenle, mevcut verilerin kullanımını göstermek için basit tahmin yöntemleri üçüncü araç olarak sunulmuştur. Her tahminin bir hatası vardır, bu yüzden Parçacık Filtreleme yaklaşımı hataları azaltmak için geliştirilmiştir. Son araç olarak, Antrain ANN olarak adlandırılan, çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağları için yeni bir eğitim algoritması geliştirilmiştir. Sonuçlar, önerilen yeni yaklaşımın mevcut algoritmalarla rekabet edebileceğini göstermiştir.