Master'sOpen Access

Kişi tanıma için SSIM, PSNR ve SNR tabanlı bır web görüntü erişim sistemi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2018
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Görüntü arama, desteklenmesi gereken en önemli hizmetlerden biridir. Genel olarak, resim veri tabanlarından arama işlemi 2 farklı yaklaşım kullanılmaktadır. İlk yaklaşımda arama işlemi metin meta verisine dayanır, ikinci yaklaşım ise görüntü içeriği bilgisine dayanmaktadır. İkinci yaklaşım, içerik tabanlı görüntü erişim (İTGE) sistemleri olarak adlandırılmaktadır. İTGE sistemler, görüntü veri tabanlarında görüntü işleme konularında araştırma yapmayı, depolama sorunlarından kullanıcı dostu ara yüzlere kadar değişen sorunların ele alınmasını sağlamaktadır. Bu çalışmada, içerik tabanlı bir web görüntü erişim sistemi olan bir bilgisayar görme yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem ile kişilerin web tabanlı görüntülerinden taranmasını sağlamaktadır. Personel tanıma için bir içerik tabanlı görüntü erişim (PTITGE) sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemde yapısal benzerlik indeksi kullanılarak referans bir görüntü veri tabanında sorgulanarak benzer görüntülerin listelenmesi sağlanmıştır. Görüntülerin karşılaştırılması için çalışmada ayrıca PSNR ve SNR metotları kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan metotları test etmek için FEI veri tabanı kullanılmıştır. Bu veri tabanı 200 kişiye ait farklı açı ve pozlarda çekilmiş 2800 görüntüden oluşmaktadır. Farklı bay ve bayan örnekler için yapılan sorgulamalarda önerilen yöntemin kişi tanımada başarılı olduğu görülmüştür.

Author

Rawa Amjad Amın

How to Cite

Rawa Amjad Amın (Yüksek Lisans Tezi). Kişi tanıma için SSIM, PSNR ve SNR tabanlı bır web görüntü erişim sistemi, 2018, Siirt University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Siirt University