Dolaşım sisteminin vektör özbağlanım modeline ait katsayıları ile barorefleks duyarlılığı arasındaki ilişki

Bu çalışmada kalp atım hızı değişkenliği (RR) ve sistolik kan basıncı (SKB) işaretleri iki kanallı bir işaret olarak alınmıştır. İki kanallı sinyal, birinci dereceden bir vektör otoregresif model (VAR (1)) ve ARX model ile temsil edilmiş ve barorefleks duyarlılığı (BRS) hesaplanmıştır. Bu işlem ilaç (phenylephrine) enjeksiyonu yapılarak kan basıncı değiştirilen 17 farklı deneğin verileri için yapılmış ve BRS ile VAR(1) modeli katsayıları arasında çok değişkenli doğrusal regresyon ile bir bağ kurulmuştur. Bu şekilde kestirilen ve hesaplanan BRS arasında ilişki katsayısı 0.73 bulunmuştur. BRS ve VAR (1) model katsayıları arasındaki doğrusal ilişki incelendiğinde, BRS ve b katsayısı arasındaki korelasyon katsayısı 0.8132 olarak bulunmuştur. Aynı çalışma ARX model kullanılarak da tekrarlanmış ve BRS arasında ilişki katsayısı 0.72 bulunmuştur. BRS ve ARX modelin a12 katsayısı arasındaki korelasyon katsayısı 0,8096 olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar, BRS değerinin VAR(1) ve ARX modeli katsayılarından tahmin edilebileceğini ve bu modellerin dolaşım sistemini tanımladığını göstermektedir.