Dairesel şekil histogramı ile makine öğrenmesine dayalı plaka tanıma çalışması

Bu çalışmada, dairesel şekil histogramı ile plaka karakterlerine ait özellik vektörleri oluşturarak yeni bir plaka tanıma yöntemi sunulmuştur. Öncelikle literatürdeki plaka tanıma yöntemleri, plaka karakterlerine ait özellik çıkarım yöntemleri ve bu yöntemler doğrultusunda karakterlerin sınıflandırılma yöntemleri tanıtıldı. Daha sonra sayısal görüntü histogram çeşitlerinden dairesel şekil histogram modelleri tanıtıldı. Söz konusu dairesel şekil histogramı ile plaka karakterlerinin özellik vektörlerinin oluşturulabilmesi için plaka görüntüleri üzerinde gerçekleştirilmesi gereken bazı ön işlemler vardır. Bu doğrultuda, plaka görüntüleri üzerindeki gürültüler azaltılarak, karakterleri farklı nesneler olarak inceleyebilmek için eşikleme ve bölütleme işlemleri uygulandı. Karakterlere ait özellik vektörlerinin elde edilebilmesi için dairesel şekil histogram modellerinden en uygun model tespit edildi. Elde edilen özellik vektörleri iki farklı yöntem ile sınıflandırıldı. Özellik vektörlerinin matematiksel olarak benzerliklerinin ölçüldüğü lineer yöntem ve yapay sinir ağı kullanılarak makine öğrenmesine dayalı yöntem ile karakterlerin tespit edilmesi sağlandı. Bu sayede mevcut özellik çıkarım yöntemlerine göre daha az eleman sayısına sahip özellik çıkarım yöntemi geliştirilmiştir.