Avrupa hava trafik akışı için veriye dayalı olasılıksal kuyruk ağ modeli

Taşıyıcı ağlarda tıkanıklığın ve gecikmenin ağın bir bölümünden diğerine geçebileceği yaygın olarak anlaşılmıştır. Havaalanında bu, bir bölgedeki havaalanı tıkanıklığının tüm şebekede gecikmelere neden olabileceği anlamına gelir. Yıllar içinde hava yolculuğu talebi arttıkça ve bazı havalimanları kapasite limitlerine yakın çalıştıkları için, her havaalanı kapasite ve talep arasındaki ilişkileri incelmek gerekip ve önemli sayılıyor. Genel bakışta bu bağlantı havalimanları içinde gecikmelerin nedeni olabilmek üzeri, özelikle havalimanlarından oluşan büyük ağlarla uğraşırken, gecikmeyi tahmin etmek ve istekle kapasiteni dengelemek ile onların miktarın azaltmak söz konusudur. Bu tezde tüm havaalanı şebekesindeki gecikmeleri tahmin edebilen ve onların nasıl havalimanı şebekesinde yayılmasını gösteren bir model, Airport Network Delay adlanan modeli, AND sunulacaktır. Aslında bir perspektiften, AND modelinin bazı fikirlerinin temelleri, Long et all LMINET modeline benzer. Bunların her ikisi de analiz modellerdir ancak AND modeli, uçak yolculuk kılavuzunda kullanmayan LMINET'den daha fazla avantaja sahiptir. Bu tez AND modeli (Prygiotis Doktora tezi) yakından takip eder, ancak analiz yöntemler yerine simülasyon metodu uygulanacak. Fakat bu iki farklı analiz ve simülasyon yaklaşımının sonuçlarını derinden analiz edip karşılaştırdıktan sonra, bizim yaklaşımımızın orijinal AND modelin prosedüründen daha hızlı olduğunu fark ettik. Bu model iki temel parça tarafından ,Queuing Motoru (QE) ve Gecikme Yayılım Algoritması (Delay Propagation Algorithm-DPA) oluşturulmuştur. Birinci bölüm, queuing teorisini kullanarak ağoluşturan havalimanlarını birbirinden bağimsız düşünüp, gecikmeleri tahminin elde etmek için kullanılır. Queuing Motoru, M(t)/Ek(t)/1 queuing sistemini stimule ederek o gün içerisindeki havalimanlarından oluşan ağın düğümlerinde, gecikmeleri bulmak için havalimanlarını ayrı ayrı düşünerek planlanan taleplerini ve kapasitelerini araştırır. Bu modelin ikinci önemli kısmı, Gecikme Yayılım Algoritması (Delay Propagation Algorithm-DPA), uçakların yol kılavuzu esnasında bulunan gecikmeleri tahmin eden ve şebekedeki yer alan havalimanlarına yayınlanmasını yapan kısmı anlamına gelmektedir. Günün 24 saati, 15 dakikalık boydaki sub-period olarak adlandırılan eşit adımlarına bölünmüştür. DPA çalışması, gecikme tahmini ve gecikme yayıcı parçalara ayrılabilir. ̇Ilk olarak, algoritma, tahmini gecikme değerinin yayılması için yeterli olup olmadığını belirlemek için gecikmeleri hesaplar. Beklenen gecikmelerin hesaplanması, zeminin geri dönüş süresindeki nomenclatürasyon (terminoloji) ve boşluk değerlerine bakılarak hesaplanır. Servis süreleri, gerçek verilerin analiz edilmesiyle hesaplanır ve değişen bir zaman Erlang dağılımını takip eder. Beklenen gecikmenin yayılması bu kadar etkiliyse, günün planlanan seferleri bu gecikmeden etkilenir. Bu işlem, uçuş ̧ xix yolculuk kılavuzunu takip ederek her adım-adımında çalışır. Ardından geri kalan zaman adımları için hedef havaalanı planlanan ve belirlenen varış yada kalkışı güncelleştirecektir. Bu nedenle bu modelin en önemli ve ana girdisi tüm uçakların yolculuk kılavuzudur. Aslında tasarlanan model QE ve DPA arasında yinelenir ve her pist sistemi tek bir server olarak modellenir. Artan talep ve hava trafiği karmaşıklığının meydan okumalarına karşı güvenli ve etkili bir Hava Trafik Yönetimi (ATM) gereklidir. Güvenliği kabul edilebilir bir seviyede muhafaza ederken, bir bölge üzerinde hızlı ve etkin bir kontrol sağlamak çok önemlidir. Zaman geçtikçe hava yolculuğu talebi artmakta ve uçuşun daha yoğun bir hava sahasında güvenli bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Hava yolculuğu talebinin karşılanması gereksinimlerini karşılayarak, daha fazla havaalanı inşa etmesi ve aynı zamanda daha fazla hava sahası oluşturması gerekecekti. Havalimanı inşaatı bir sorun olmayacak, ancak hava sahası kapasitesi kritik önem taşıyor çünkü yeryüzünde sınırlı bir hava sahasına erişime sahibiz, bu nedenle mevcut hava sahasını iyi yönetmeliyiz. Sınırlı hava sahasına sahip olmak ve uçuş sayısını her geçen gün arttırmak, uçağın belirlenen saatte havalimanına varamayacağı bir durum ortaya çıkaracaktır. Dahası, hava durumu, uçmayı engelleyen bölgeler, teknik sorunlar ve uçağın performansındaki belirsizlikler gibi bazı inkar edilemez belirsizlikler bu olguyu daha da kötüleştirecek ve bazı durumlarda bir uçuş için birkaç saat gecikmeye neden olacaktı. Bir uçuş herhangi bir sebepten dolayı geciktirildiğinde, bu gecikme 4 Diğer sonuç güzergahları ve orijinal gecikmelerin bir kısmını bu uçuşlara tabi kılmak. Bu olgu, havayollarının ve yolcuların neden olduğu maliyet ve gecikmeye tolere edebilmesi için birçok nedenden ötürü önemlidir. özellikle, bu gecikme, havaalanlarının temsil ettiği, düğümlerin havaalanlarını temsil ettiği ve kenarları arasındaki uçuş bağlantılarını temsil ettiği hava limanları ağı içinde uyarıldığında, durum kötüleşecektir. Ağa bağlı gecikmenin kontrolü günümüz hava limanı operasyonlarında en önemlisidir. Bu durumun kontrol edilmesinin,?nsanKaynakları(HR),finans ve diğer pek çok bölümde karın yüksek bir kısmını kaybetmesine neden olacağı açıktır. Bu tezde, havaalanı şebekesi üzerinde meydana gelen gecikmelere göre talep ve kapasiteyi kontrol etmek ve dengelemek için stokastik dinamik simülasyon modeli tasarladık. Bu amaca, Eurocontrol tarafından alınan, verideki tüm Avrupa havalimanlarının modellendiği gerçek verileri inceleyerek ulaştık. Büyük bir ağdaki hava limanları arasındaki etkileşim davranışlarını anlamak, Hava Trafik Yönetimi'nde (ATM) çok önemli bir noktadır. Çalışma gecikmesi, havayollarının performansını analiz eden ve havalimanlarındaki talebi ve kapasiteyi en etkili performansa sahip olacak şekilde dengeleyen bir çalışmadır. Bu bağlamda, bir Queuing Motoru (QE) ve gecikme tahmincisi arasında yinelenerek bir ayrıştırma yaklaşımı uygulayan Airport Network Gecikmesi (AND) modülünden oluşan bir algoritmayı uygulayacağız. QE uygulamanın temel amacı, kuyruklama sistemi içeren ayrı havalimanlarında gecikmenin yerelde nasıl gerçekleştiğini tahmin etmek için gereklidir. Gecikme Yayılım Algoritması (DPA) olarak adlandırılan bir algoritma olan gecikme tahmini, uçakları küçük zaman adımlarıyla ağ üzerinden izler. Tezin amacı, bütün hava araçlarındaki tüm güzergahlardaki güzergahlar üzerindeki gecikmeleri yakalayabilen ve tüm havaalanlarından gelen talepleri güncelleyerek, ayrılan havaalanlarından meydana gelen gecikmelerin tüm bağlantılı havaalanlarına yayılmasını izleyebilecek bir model uygulamaktır. Havaalanlarının geniş ağındaki düğümlerin davranışlarını öğrenmek çok karmaşık ve önemlidir. Bu tür konuları analiz etmek için farklı yöntemler geliştirilmiş ve gelişimi gün geçtikçe ilerlemektedir. Bu tezde kullandığımız yöntem, diğer mevcut modellerin aksine, yüksek hızlı işlem süresine gereksinim duyacak olan simülasyon, dinamik stokastik modeldir. Amaç, tüm havaalanı şebekesinde güzergahlardaki gecikmeleri yakalayabilen ve tüm havaalanlarından gelen talepleri güncelleyerek, ayrılan havaalanlardan oluşan tüm gecikmelerin tüm bağlantılı havaalanlarına yayılmasını izleyebilecek bir model uygulamaktır. Bu tezdeki tüm analizler Eurocontrol tarafından sağlanan verilere dayanıyordu, bu nedenle sadece ağdaki Avrupa havalimanları analiz edildi, ancak bu model diğer bölgelerdeki diğer havaalanı ağları için de kullanılabilir. Sonuçlar, kuyruk sisteminde gerçek hizmet süresini bize sağladığı için Erlang'ın dağıtımı sayesinde, bireysel hava limanında meydana gelen gecikmenin aralarındaki doğrudan uçuşlar yoluyla diğer havaalanlara nasıl yayınlacaguını göstermektedir. Bu araştırmanın görünümü, hava durumu, no-fly bölgesi vb. Belirsiz parametreleri bir araya getirerek modeli geliştiriyor olacak. Gerçek sunucular sayısı (runways) tek sunucu yerine işlemek bir seçenek olacaktır. Ayrıca, daha az tahmin edilen çıktılarla daha güvenilir bir modele sahip olmak için hava sahası modelini kullanarak bu modeli yükseltebiliriz.