Derin öğrenme temelli kumaş hatası tespiti

Derin öğrenme yaklaşımının tekstil endüstrisinde hata tespiti amacıyla kullanımı son yirmi yılda artan bir trend haline gelmiştir. Yayınların çoğu bu alandaki belirli bir sorunu araştırmıştır. Ayrıca, yayınlanmış derleme çalışmalarının çoğu, literatürdeki çalışmaları daha genel bir perspektiften incelemiştir. Yayınlanmış derleme yayınlarıyla karşılaştırıldığında, bu tez 2003'ten bugüne kadar kumaş kusurlarının tespiti için derin öğrenme yaklaşımlarının uygulanmasını araştıran ilk güncel çalışmadır. Bu tezde derin öğrenme algoritmaları olan VGG 19 ve Kapsül Ağları uygulanmıştır. Ayrıca, derin öğrenme yöntemi olan oto kodlayıcı yönteminin farklı çeşitleri de uygulanmıştır. Bu tezin temel amacı, derin öğrenme tabanlı kumaş hata tespitini araştırmak ve derin öğrenme algoritmalarını uygulamak olduğundan, derin öğrenme kullanılarak kumaş kusur tespiti ile ilgili yayınlar incelenmiş ve yapılan uygulamalara dair deneysel sonuçlar sunulmuştur.