Detection of cardiac arrhythmias in electrocardiograms using deep learning

Genellikle makine öğrenimi olarak bilinen makine öğrenimi algoritmaları, tıbbi teşhis destek sistemleri tarafından hasta bakımında verimliliği, doğruluğu ve geri dönüş süresini artırmak için kullanılır. Birçok modern tıbbi izleme aracının kökleri, gömülü makine öğrenimi uygulamalarındaki son gelişmelere dayanmaktadır. İkincisi, bir öznedeki belirli bir organın işleyişini izlemek için biyolojik sinyalleri ölçmek için sensörlere sahiptir. Bu aletlerin birincil amacı, sinyalleri toplamak, saklamak ve daha sonra bunları doğru bir teşhisin yapılabilmesi veya en azından altta yatan herhangi bir patolojinin semptomlarının tespit edilebilmesi için analiz etmektir. Bu çerçevede, bu yazıda sunulan çalışma, özellikle kardiyak aritmi bölümlerinin saptanmasına vurgu yaparak, Elektrokardiyogram (EKG) sinyallerinin analizi ve teşhisi için yeni metodolojiler benimsemeyi amaçlamaktadır.