Derin öğrenme yöntemi ile havaalanlarında piste yetkisiz giriş uyarı sistemi

Çok sayıda insan, ulaşım ve taşımacılık konusunda havaalanlarını yoğun bir şekilde kullanmaktadır. Bu sebeple gerek insan sayısındaki fazlalık gerekse trafik yoğunluğu, havaalanlarında potansiyel suç oluşumuna sebep olabilmektedir. Gelişen teknoloji ve güvenlik yönetimi stratejileri ile emniyet önlemleri arttırılarak kaza ve saldırı ihtimali düşürülmeye çalışılmaktadır. Güvenlik sistemleri, terminal ve yolcuların izlenerek herhangi bir açığın ortaya konulması için kullanılmaktadır. Bu sistem sayesinde havaalanlarında gelişen veya gelişme ihtimali olan olaylar tespit edilmektedir. Havaalanı çevresinde, sınır ihlali, uçağın kalkış veya iniş esnasında piste girme girişiminde bulunan canlıların takip edilip önlenmesi gibi uygulamalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, havaalanı güvenliği için önemli bir husus olan erken uyarı sistemleri üzerine odaklanılmaktadır. İnsan, nesne ve hayvan tespiti üzerine yoğunlaşılarak havaalanı çevresinde olası tehditlerin engellenmesi amacıyla görüntü işleme yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma iki uygulamadan oluşmaktadır. Bu sayede sınıf farklılığına göre çalışmanın sonuçları gözlemlenecektir. İlk uygulamada sınıf sayısı düşük tutulup çalışmanın başarım seviyesi gözlemlenmiştir. Bu uygulamada, insan, nesne (ağaç) ve hayvan (kedi) görüntüleri ile nesne tespiti ve sınıflandırma yapılarak belirlenen hayali sınır ile ihlal senaryoları test edilmiştir. Sınır ihlal senaryoları sonucunda, insan, nesne (ağaç) ve hayvan (kedi) görüntülerinin eğitilmesi ile oluşturulan test kümesi sonucuna göre başarı oranı ağaç için %99, insan için %94 ve hayvan (kedi) için %100 olarak elde edilmiştir. İkinci uygulamada ise sınıf sayısı artırılmıştır. Sınıf sayısına insan, nesne (ağaç) ve hayvan (kedi) görüntülerinin yanında inek ve keçi görüntüleri de dahil edilip nesne tespiti ve sınıflandırma yapılarak belirlenen hayali sınır ile ihlal senaryoları test edilmiştir. Sınır ihlal senaryoları sonucunda, insan, nesne (ağaç) ve hayvan (kedi, inek, keçi) görüntülerinin eğitilmesi ile oluşturulan test kümesi sonucuna göre başarı oranı nesne (ağaç) için %91, insan için %86, hayvan (kedi) için %84, hayvan (inek) için %89 ve hayvan (keçi) için %75 olarak elde edilmiştir.