Derin yapay sinir ağlarını uygunluk fonksiyonu olarak kullanan genetik algoritma ile jeotermal sistemlerin optimize edilmesi

Bu çalışmada, jeotermal enerji santrallerine genel bir bakış sunulmuş ve kullanılan optimizasyon yöntemleri özetlenmiştir. Bu optimizasyon yöntemlerinden olan sezgisel yöntemlerin avantajları ve geliştirilen modellerin sonuçları açıklanmıştır. Jeotermal sistemlerin optimizasyonundaki zorluklar, özellikle bu sistemlerin optimizasyonu için çok sayıda parametrenin kullanımı ve sistemlerin karmaşıklığından kaynaklanan sınırlamalar da ele alınmıştır. Sezgisel yöntemler, son dönemde yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar genel hatlarıyla açıklanmıştır. Bu tez kapsamında İzmir ilindeki bir ORC jeotermal enerji santraline ait işletme verileri kullanılarak yenilikçi bir optimizasyon yöntemi geliştirilmiştir. Genetik algoritmada uygunluk fonksiyonu olarak yapay sinir ağlarını kullanan hesaplama yöntemi ile brüt güç 4.943 kW değerinden 6.624 kW değerine getirilerek optimum işletme şartları geliştirilmiştir. Sonuç olarak net güç çıktısında %39,41'lik bir artış sağlanmıştır. Farklı senaryolar da incelenerek geliştirilen özgün hesaplama yönteminin jeotermal sistemlerin optimizasyonunda kullanılabileceği açıklanmıştır.