Çevrim dışı imza analizi kullanılarak biyometrik doğrulama tasarımı ve uygulaması

İmza analizi kişisel doğrulama için oldukça geniş bir alanda kullanılan ve gelişmekte olan bir araştırma alanına sahiptir. Çalışmanın ilk kısmında, biyometrik doğrulamanın bir kolu olan çevrim dışı imza analizi kullanılarak bireyin doğrulanmasına yönelik sorunların çözümüne yardımcı olacak bir yazılım tanıtılmıştır. Sunulan imza doğrulama sistemi, görüntü işleme tekniklerini ve diğer matematiksel araçları bünyesinde barındırmaktadır. Önerilen sistem; veri toplama, ön işleme, özelliklerini çıkarma, karşılaştırma ve performans değerlendirmenin yapıldığı beş alt sistemden oluşmaktadır. Geliştirilen sistem imzanın orijinalitesini matematiksel olarak belirlemeye çalışılmaktadır. Kullanılan teknik yapay sinir ağlarının (YSA) eğitiminde parçacık sürü optimizasyonunu (PSO) temel almaktadır. Önerilen algoritmanın denenmesi için gelişigüzel, yeteneksiz ve yetenekli olmak üzere üç çeşit taklit imza kullanılmış ve deneysel sonuçlar doğrulama değerleri ve istatistiksel ölçütler ile sunulmuştur.Çalışmanın ikinci kısmı ise optomekatronik olarak tanımlanabilen bir sistem olan şüpheli döküman inceleme cihazının tasarlanmasını ve kullanımını içermektedir. Belge incelemelerinde özellikli ışık kaynakları ve lensler kullanılmasıyla sınıflandırılmaktadır. Şüpheli belge incelemede kullanılan cihaz kameraların, farklı ışık kaynaklarının (Mor ötesi ve Kızıl ötesi) ve lenslerin kullanıldığı optomekatronik bir sistem örneği olarak verilebilir. Modern görüntü alma teknolojisi kullanılarak mürekkep ve kağıt arasındaki en ufak farklılıklar tanılanabilmektedir. Tasarlanan cihazın denetiminde ve imza tanılamada ise belge imgesinin ve mevcut imza verilerinin işlenmesi için hazırlanan bilgisayar yazılımı `Şüpheli Belge için Görüntü Analizi Yazılımı' (IMPQD) programı kullanılmıştır.