Hafif sanallaştırma mekanizması kullanan IOT temelli şiddet algılama sistemi tasaramı

Şiddet olayları bugün kamusal alanlarda, okullarda ve çeşitli spor alanlarında sık karşılaşılan durumlar haline gelmiştir. Bu olaylarının tespit edilmesi ve faillerinin yakalanması toplum düzeni açısından hayatidir. Günümüz IoT teknolojileri burada da insanlığın yardımına yetişmektedir. Bu amaçla bu tez çalışması da şiddet olaylarının algılanmasında güvenlik güçlerine ve ilgili kurumlara yardımcı olabilecek bulut hesaplama temelli bir IoT şiddet algılama sistemini önermiştir. Şiddet algılama sistemi uçta hesaplama teknolojilerinden faydalanmaktadır. Ayrıca yazılım yürütümü ve sistem sürdürülebilirliği için uç cihazlar hafif sanallaştırma teknolojisi olan Docker'ı kullanmaktadır. Şiddet algılamayı gerçekleştiren yapay zekâ modülü, literatürde önerilmiş olan derin öğrenme modellerini içermektedir. Derin öğrenme modülü CNN, LSTM, BiLSTM, GRU ve RNN modellerinden oluşmakta ve önceden eğitilmiş MobileNet ile beraber çalışmaktadır. Uç cihazlar üzerinden alınan görüntüler lokal olarak değerlendirilmekte ve acil olanlar, ilgili kurumlarla veya bulut ortama iletilmektedir. Uçta yapılan hesaplama, bulut yükünün artmasını büyük ölçüde azaltmaktadır. Docker teknolojisi, ilgili yapay zeka modüllerinin hızlı ve esnek bir şekilde uç sistemlere kurulmasına ve yönetilmesine olanak sağlamaktadır. Eğitim için kullanılan veri seti şiddet içeren ve içermeyen görüntülerden oluşmaktadır. Tez çalışmasında ilk olarak yapay zeka modülleri eğitilmiş ve sonrasında bu eğitilmiş modüller gerçek zamanlı çalışabilen uç cihazlara konteyner teknolojileri kullanılarak yüklenmiştir. Yapılan deneyler lokal ortamlar için test edilmiş ve sistemin başarımı gözlemlenmiştir. Ayrıca uç cihazlarda tüketilen kaynak miktarı ve iletişim trafiği de incelenerek sistemin uç cihaz performansları tartışılmıştır. Pratikte şiddet algılama sistemleri kurulum ve yürütüm maliyetleri bakımından dezavantajlara sahip olabilmektedir. Dahası bu tip sistemlerde bulut hesaplama gibi IoT teknolojilerinin kullanılması ile bu maliyetler daha da artabilmektedir. Bulut sistem yükünün ve müşteri maliyetinin optimize edilmesine her zaman dikkat edilmelidir. Bu bakımdan bu tez çalışmasında önerilen IoT sistem modeli önemli kazanımlara sahip olup aynı zamanda uygulanabilir ve ticari potansiyel de taşımaktadır.