Design and optimization of a state-of the-art solar pv system relying on maximum power point tracking of solar charge controller using artificial neural networks

PV sisteminin toplam etkinliği, etkili bir MPPT (Maksimum Güç Noktası İzleme) algoritmasının kullanılmasından önemli ölçüde etkilenir. Bu algoritmalar, dizi sıcaklığına, güneş radyasyonuna, gölgeleme koşullarına ve PV hücre yaşlanmasına dayalı olarak PV modüllerinden mümkün olan en fazla gücü elde etmek için izleme denetleyicileri olarak kullanılır. (P&O) Karıştır ve gözlemle ve (InC) artımlı iletkenlik en çok kullanılan yaklaşımlardır. Zaman içinde test edilmiş bu yöntemler ucuz, kullanımı kolay ve orta derecede verimlidir. Daha iyi sabit durum ve geçici performans için yapay zeka kullanan MPPT teknikleri, bulanık mantık ve yapay sinir ağı (YSA) denetleyicilerini içerir. Bu tezin yaratmayı amaçladığı şey, bir güneş enerjisi izleme sisteminin önerilen bir yapay sinir ağı tabanlı modelidir. Bu çalışma aracılığıyla, bir Buck DC-DC Dönüştürücü kullanan tek bir PV sistemi, P&O ve YSA yaklaşımlarını kullanan çeşitli ışınlama durumları altında maksimum güç için izlenir. PV dizisinin modelini analiz edebilmek, MPP'yi belirleyebilmek ve sonuçları gösterebilmek için bu çalışmada MATLAB-Simulink kullanılmıştır. Buck dönüştürücü, dönüştürücü DC/DC performansını incelemek için kullanılan tiptir. Bulgular, YSA modelinin MPP'deki değişiklikleri Perturb ve Observe yaklaşımından çok daha etkili bir şekilde takip edebildiğini göstermektedir. YSA tarafından izlenen maksimum güç 1990 Watt iken, P&O tarafından izlenen maksimum güç hala 1930 Watt olduğundan YSA kullanan sistem, P&O kullanan modelden daha yüksek miktarda güç sağlıyor görünmektedir. Gerilim ve akım dalgalanmaları, P&O modeline kıyasla YSA modeli tarafından büyük ölçüde azaltılır. Bu nedenle YSA, P&O'dan daha hızlı yanıt verir. Ek olarak, Buck dönüştürücünün kullanılması bize daha iyi bir voltaj, güç ve dolayısıyla verimlilik sunar. Yazarlar, MPPT yöntemlerinin, algılamanın maliyeti ve karmaşıklığıyla ilgilenmeksizin ek olarak dış yansımaları dikkate aldığı, verimli ve faydalı olabilecek yeni stratejiler hakkında daha fazla araştırma önermektedir.