Yüksek gerilim hatlarında yapay sinir ağları kullanılarak uzaktan önleme anahtarlarının benzetimi ve tasarımı

Bu tezde, yüksek gerilim hatlarında meydana gelebilecek hataların algılanmasını, yerinin ve tipinin belirlenmesi uzaktan gerçekleştirecek bir tasarım gerçekleştirilmiştir. Çalışma temel olarak "Dalgacık Dönüşümü" ve "Yapay Zeka" yöntemlerinin birleştirilmesini esas almaktadır. İletim hatlarında oluşacak kısa devre veya açık devre hatalarının hattın herhangi bir noktasında oluşturacağı dalga şekli değişikliklerinin karakteristiği dalga dönüşümü yöntemi ile çıkartılmış ve bu bilgi yapay sinir ağı sistemine yüklenerek sistemin hata farklarını öğrenmesi sağlanmıştır. Güç iletim hatlarının benzetimi MATLAB/SIMULING gibi yazılımlar kullanılarak yapılmış ve değişik hata tipleri, değişik iletim hattı karakteristikleri gibi parametreler değiştirilerek hattın farklı uzaklıklarındaki hataların tespit edilmesi sağlanmıştır. Örnek olarak alınan iletim hattı farklı eşdeğer dirençlerinde benzetilerek olası değişik senaryolar çalışılmış ve çok az hatalar ile hata yeri tespiti sağlanmıştır.