Destek vektör makineleri ve lojistik regresyon yöntemi ile sınıflandırma: Türkiye' nin ithalat ve ihracat örneği

Bu çalışmada Türkiye'ye ait dış ticaret verileri ile makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılmış olup sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Çalışma kapsamında makine öğrenmesi yöntemlerinden destek vektör makineleri ve lojistik regresyon modelleri kullanılarak model performans karşılaştırması yapılmıştır. Destek vektör makinelerinde radyal ve doğrusal çekirdek fonksiyonları kullanılmıştır. En iyi sınıflandırıcıyı seçmek için karışıklık matrisi değerleri ve ROC eğrisi kullanmıştır. En iyi sonuç destek vektör makinelerinden olan radyal çekirdek fonksiyonundan elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Destek Vektör Makineleri, Lojistik Regresyon, ROC Eğrisi, Karışıklık Matrisi, Sınıflandırma