İnteraktif segmentasyon metotlarını kullanarak hareketli nesnelerin tespiti ve sınıflandırılması

Son yıllarda, sayısal görüntü ve video verilerinin artması, görüntü işlenmesinde artan bir talebe yol açtı. Sabit bir kamera için hareket eden nesnenin tespiti aktif bir araştırma alanı haline geldi. Bu yöntem birçok görme tabanlı uygulama için kullanılabilir. Ana işlem, hareketli hedef nesnenin görüntü dizilerinden çıkarılması ve sonraki karelerde izlenmesidir. Bir video analizinde ilk adım olarak, nesne tespiti sistem için önemli bir konudur. Nesne tespiti ve sınıflandırma, endüstriyel süreçte kalite kontrolünde iki önemli görevdir. Bir kalite kontrol algoritmasının ilk adımı, hareket eden nesnenin tespitidir. Daha sonra, tespit edilen nesne boyut ve renk ile ilgili özelliklerine göre sınıflandırılır. Bu çerçevede, hareketli bir nesneyi tespit etmek için interaktif bir resim bölütleme yöntemi önerilecektir. Bölütleme yöntemi üç aşamaya dayanır: Bunlar bir renkli görüntünün yüksek kontrastlı gri seviyeli görüntüsünün hesaplanması, arka planın ve nesnelerin Otsu eşik değerlemesi kullanılarak ayrılması ve parçalanmış görüntülerin deliklerini doldurmak için morfolojik işlemddir. Hareketli nesne algılandıktan sonra, bu nesnenin sınıfı görüntü momentleri kullanarak belirlenecektir. Önerilen yöntem, hareketli nesneyi arka plandan ayırır. Algoritma, yüksek çözünürlüklü bir kameradan alınan iki video ile test edilmiştir. Önerilen yöntemin performansı gerçek bir veri olarak değerlendirilmiş ve iyi sonuçlar alınmıştır. Diğer taraftan, son zamanlarda kalite kontrolü endüstriyel sistemlerde çok önemli bir görev alanı olmuştur. Bir ürünün kalite kontrolü üretim sırasında yapıldığında imalat hataları en aza indirgenir. Bu amaçla otomatik kontrol sistemi geliştirilmesi planlanmaktadır. Bu tezde, kalite kontrol ve denetim amaçları için yeni bir görme tabanlı yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, temeli Gauss karışım modellerine dayanan interaktif bölütlemeyi kullanmaktadır. Geçerli çerçeve bölütlendikten sonra, gürültüyü azaltmak için bölütlenmiş görüntüye bazı morfolojik operatörler uygulanmıştır. Daha sonra bazı geometrik özellikler hesaplanır ve nesnelerin boyutlarına göre incelenecektir. Önerilen yöntemin etkinliği gerçek videolar kullanılarak sağlanmıştır.