Çok amaçlı optimizasyon yaklaşımına dayalı en iyi market konumunun belirlenmesi

Çok amaçlı optimizasyon aynı anda birden fazla amaç fonksiyonunu optimize etmek için kullanılabilen bir yaklaşımdır. NSGA-II farklı niteliklere sahip çok amaçlı optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılan genetik algoritmadır. Algoritma birbirini amaçlar açısından domine edemeyen kromozomların popülasyonda sıralanarak yer alması temelinde arama işlemini gerçekleştirmektedir. Literatürde, konum karar problemi için çok amaçlı optimizasyon teknikleri kullanan çalışmalar vardır. Ancak, bu tür uygulamalar hastaneler, büyük marketler vb. büyük tesisler için konum belirlemek için gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, orta büyüklükte marketlerin yer karar probleminin çözülmesi için çok amaçlı genetik algoritmalara (MOGAs) dayalı yeni bir yaklaşım öne sürülmüştür. Genetik arama süreci görüntü işleme teknikleri ile desteklenmektedir. NSGA-II çok amaçlı genetik algoritma olarak kullanılmaktadır. Önerilen yöntem restoranlar ve metro istasyonlarına mesafeyi en aza indiren ve bölgedeki diğer mağazalara mesafeyi maksimize eden iki hedefi optimize eder. Diğer taraftan, binaların yüzey alanlarının büyüklüğü lokasyon seçimi için önemli bir faktördür. Yapılan çalışmada haritada yer alan binaların yüzey alanları ve bu alanların ortalama değerleri görüntü işleme teknikleri ile belirlenmektedir. Hesaplanan bu değer NSGA-II tarafından üretilen çözüm kümesi arasından son çözümü belirlemek için kullanılmaktadır. Yapılan testlerde sistemin kullanılan amaç fonksiyonlarına göre uygun yerleri önerdiği gözlenmiştir.