Ti-6Al-4V ve Inconel 718 malzemelerinde elektriksel erozyon yöntemiyle delik delme işlemi için sinirsel bulanık modeller geliştirilmesi

Bu çalışmada amaç, elektriksel erozyon prosesi ile delik delme işleminde girdi-çıktı parametre ilişkilerinin Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi (ANFIS) sayesinde belirlenmesidir. Bu proses; uzay ve havacılık malzemeleri gibi işlenmesi zor malzemelerde iyi yüzey kalitesine sahip deliklerin hızlı ve doğru şekilde delinebilmesi için kullanılır. Bu proseste, girdi parametrelerinin (akım, vurum ve nefes alma süreleri, kapasitans) çıktı parametrelerine (iş parçası işleme hızı, elektrot aşınma hızı, yüzey pürüzlülüğü) etkisi oldukça karmaşıktır. Bu karmaşık ilişkileri geleneksel modelleme teknikleri ile ortaya koymak mümkün değildir. Yapay zeka teknikleri olarak bilinen bulanık mantık ve yapay sinir ağları kullanılarak belirli girdi parametrelerine göre çıktı parametrelerinin sonuçları tahmin edilebilmektedir.Bu amaçla; Ti-6Al-4V ve Inconel 718 malzemelerinde 2mm çapında pirinç ve bakır elektrotlar kullanılarak farklı girdi parametreleri ile belirli sayıda delikler delinmiş ve çıktı parametreleri elde edilmiştir. Deneysel veriler doğrultusunda geliştirilen ANFIS modellerinin sonuçları gözönüne alındığında; bu modeller kullanılarak istenen girdi parametreleri için çıktı parametreleri en düşük hata oranı ile tahmin edilebilmektedir.