Development and evaluation of a transfer learning-based framework for early detection and classification of diabetes mellitus through medical imaging and biochemical data

Diyabetes mellitus, yüksek kan glukoz seviyeleri ile karakterize edilen karmaşık bir metabolik bozukluktur ve benzersiz bir büyüklükte küresel bir sağlık krizi olarak ortaya çıkmıştır. Yaygınlığında sürekli artış ve bireyler, sağlık sistemleri ve dünya genelinde toplumlar üzerinde derin etkileri ile, diyabetes mellitus, yenilikçi ve dönüştürücü çözümleri gerektiren çok yönlü bir zorluk olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu araştırma, bu kronik metabolik bozukluğun daha etkili ve verimli bir teşhis sürecine katkıda bulunarak sağlık sonuçlarını artırmayı amaçlamaktadır. Bu tezin genel amacı, tıbbi görüntüleme ve biyokimyasal verilerin entegrasyonu yoluyla diyabetes mellitus'un erken tespiti ve doğru sınıflandırılması için özel olarak tasarlanmış bir transfer öğrenme tabanlı çerçevenin geliştirilmesi ve değerlendirilmesini öncü olarak yapmaktır.