Derin öğrenme kullanarak melanoma kanseri tespiti

Cilt kanseri yaygın görülen ve tedavi edilmemesi durumunda ölüme neden olan ciddi bir hastalıktır. Melanoma ise nadir görülmesine rağmen ölüme en çok neden olan cilt kanseri türüdür. Tüm hastalıklarda olduğu gibi cilt kanserinin erken ve doğru tespit edilmesi hayati önem taşımaktadır. Bu projede derin öğrenme kullanılarak tespit edilmesi amaçlanan melanoma kanserinin hasta için ve hekim için büyük kolaylık taşıması beklenmektedir. Projenin temel amacı deri kanseri görülen hastaların erken teşhisinin yapılması ve sağlık sistemine yardım edilmesi, bu sayede hızlı ve etkili tedavi yöntemlerinin başlatılmasını sağlamaktır. Yapay zekânın sağlık alanındaki bu gelişmeler sayesinde hekim ve hasta konforu artmaktadır. Bu çalışmada ISIC Arşiv'den alınan veriler derin öğrenme algoritması ile eğitildi. Derin öğrenme metodu kullanılarak uygun kamera aparatı üzerinden vücuttaki 'ben'in malign ya da benign olduğu, yazılım sayesinde tespit edildi. Böylece erken teşhis sağlanmış olup hastalar doktorlarına danışabileceklerdir. Geliştirilen algoritma, ben'leri %100'e yakın başarıyla tespit edip, SSD MobileNet V2 metodunda doğruluk oranı %88 ve SSD ResNet101 metodunda %89 bulunmuştur. Bu bulgular ile çalışmanın ileriki çalışmalara ve mobil sağlık temelinde tanı sistemlerine ışık tutacağı ön görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Derin Öğrenme, Melanoma Kanseri, Yapay Zekâ, Erken Teşhis