Dijital hak yönetimi destekli özyinelemeli istek yönlendirme yaklaşımına sahip ağaç-tabanlı yeni bir içerik dağıtım ağı modeli

Dijital içerik dağıtım teknolojilerindeki gelişmeler, yüksek bant genişliğini yaygın biçimde erişilebilir kılmıştır. Bugün kullanılan dağıtım yöntemlerin önemli bir kısmı, güvenliği artırırken performans ve ölçeklenebilirlikten ödün vermekte; performansı öne çıkaran yaklaşımlar ise veri güvenliği ve erişim denetimi bakımından yetersiz kalmaktadır. Bu tez, söz konusu açmazı aşmak için güvenlik ve performansı eşzamanlı olarak sağlayan bütünleşik bir mimari önermektedir. Önerilen çözüm bit tabanlı erişim modeliyle çalışan dijital hak yönetimi katmanı olan EDU-DRM ve özyinelemeli istek yönlendirme algoritmasıyla desteklenen ağaç tabanlı içerik dağıtım ağı olan TBCDN adlı iki ana bileşenden oluşmaktadır. EDU- DRM, kullanıcı ve içerik haklarını sekiz bitlik erişim vektörleriyle temsil etmekte; bu sayede yetkilendirme kararları daha kısa sürede verilebilmektedir. Geleneksel XML tabanlı yöntemlere kıyasla işlem maliyeti kayda değer biçimde azalmaktadır. Deneysel sonuçlar, EDU-DRM'in yetkilendirme süresini %40'a kadar kısalttığını ve CPU kullanımında belirgin düşüş sağladığını göstermektedir. Böylece, yüksek kullanıcı yoğunluğu altında bile sistemin yanıt verebilirliği korunmaktadır. TBCDN mimarisi, geleneksel CDN yöntemlerine göre ani gelişen yüksek hacimli istekleri çok daha düşük uçtan uca gecikme değerleri elde etmektedir. Tekrarlayan kullanıcı taleplerinin yalnızca 1–2 düğüm üzerinden karşılanabilmesi, geleneksel CDN'lerde gözlemlenen 3–6 düğümlük yol uzunluklarına kıyasla ciddi bir avantaj yaratmaktadır. Bu yaklaşım, hem ortalama transfer süresini %25–35 oranında azaltmakta hem de toplam ağ trafiğini %40'a kadar düşürmektedir. Özellikle milyonlarca isteğin işlendiği yüksek yoğunluklu senaryolarda bile sistemin istikrarlı performans sergilediği gözlemlenmiştir. Bütün bu performans değerlendirmeleri, TBNS olarak isimlendirilen özel olarak geliştirilen simülasyon aracı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. TBNS, önerilen mimariyi gerçekçi trafik koşullarında test edebilmek için geliştirilmiş parametrik bir simülasyon ortamıdır. Araç, 2²³'e kadar kullanıcı isteğini işleyebilmekte, ani gelişen yüksek hacimli trafik desenlerini modelleyebilmekte ve farklı içerik dağıtım yöntemlerini karşılaştırmaya olanak tanımaktadır. Böylelikle önerilen mimarinin yalnızca teorik olarak değil, deneysel olarak da güçlü bir doğrulaması yapılmıştır. Sonuçlar bütüncül olarak değerlendirildiğinde, EDU-DRM ve TBCDN bileşenlerinin birlikte çalışması, içerik güvenliğini garanti altına almakta ve ağ performansını optimize etmektedir. Bu yönüyle tez, dijital hak yönetimi ve içerik dağıtım ağlarını bütünleşik biçimde ele alan ve deneysel olarak doğrulanmış özgün bir çözüm ortaya koymaktadır.