Yüksek LisansAçık Erişim

Doğrudan satış sektöründe veri madenciliği teknikleri ile müşteri kayıp analizi

2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Ege Kipman

Özet (TR)

Bu çalışmada, bir doğrudan satış firmasından temin edilen Temsilci verileri kullanılmıştır. Temin edilen veriler üzerinde veri madenciliği yöntemlerinden olan sınıflandırma algoritmaları ile müşteri kayıp analizi yapılmıştır. Analiz yapılırken Veri Madenciliği için Çapraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP) adımları takip edilmiş ve uygulanmıştır. Çalışmada sınıflandırma algoritmalarından karar ağaçları tercih edilmiş, C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritması ile elde edilen modellerin performansları hold-out performans yöntemi ile ölçülmüş ve değerlendirilmiştir. Hold-out yöntemi ile veri seti sırasıyla eğitim ve test veri seti olmak üzere %90-%10, %80-%20, %70-%30, %60-%40 oranlarıyla ayrılmıştır. Yapılan analiz çalışmasında R programlama dili kullanılmıştır.

Yazar

Ceyhun Alemdar

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Ceyhun Alemdar (Yüksek Lisans Tezi). Doğrudan satış sektöründe veri madenciliği teknikleri ile müşteri kayıp analizi, 2019, İstanbul Beykent University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

İstanbul Beykent University tezlerinden daha fazlası