Doğrudan satış sektöründe veri madenciliği teknikleri ile müşteri kayıp analizi
2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Ege Kipman
Özet (TR)
Bu çalışmada, bir doğrudan satış firmasından temin edilen Temsilci verileri kullanılmıştır. Temin edilen veriler üzerinde veri madenciliği yöntemlerinden olan sınıflandırma algoritmaları ile müşteri kayıp analizi yapılmıştır. Analiz yapılırken Veri Madenciliği için Çapraz Endüstri Standard Süreç Modeli (CRISP) adımları takip edilmiş ve uygulanmıştır. Çalışmada sınıflandırma algoritmalarından karar ağaçları tercih edilmiş, C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. C4.5 karar ağacı ve Gini karar ağacı algoritması ile elde edilen modellerin performansları hold-out performans yöntemi ile ölçülmüş ve değerlendirilmiştir. Hold-out yöntemi ile veri seti sırasıyla eğitim ve test veri seti olmak üzere %90-%10, %80-%20, %70-%30, %60-%40 oranlarıyla ayrılmıştır. Yapılan analiz çalışmasında R programlama dili kullanılmıştır.
Yazar
Ceyhun Alemdar
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ceyhun Alemdar (Yüksek Lisans Tezi). Doğrudan satış sektöründe veri madenciliği teknikleri ile müşteri kayıp analizi, 2019, İstanbul Beykent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul Beykent University tezlerinden daha fazlası
- I. ulusal mimarlık akımı çerçevesinde Mimar Vedat Tek(2025)
- Sürdürülebilir kalkınma hedefleri kapsamında çevik proje yönetimi engellerinin delphi, AHP ve topsıs kullanılarak önceliklendirilmesi(2025)
- 2 numaralı Mühimme Defteri (963/1555) değerlendirme – Transkripsiyon (S.1-102)(2019)
- 18-40 yaş arası bireylerde kararsızlık, değişime direnç ve duygusal öz-yeterlik durumları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2022)
- Kentsel mekanda kalite ve yerel kimlik bağlamında kentsel tasarım rehberleri üzerine bir araştırma(2017)
- İpoteğin paraya çevrilmesi(2023)
