Doğrusal olmayan regresyonda bazı eğrisellik ölçüleri

ÖZETDoğrusal regresyonda kullanılan kalıntı analizi, normallik varsayımı altındagerçekleşmektedir. Elde edilen sonuçlar bu varsayımlara göre yorumlanmaktadır. Doğrusalolmayan regresyonda ise asimptotik özellikler söz konusudur. Dolayısıyla doğrusal regresyoniçin uygulanan kalıntı analizi sonuçları, doğrusal olmayan regresyon için hatalı sonuçlarverebilmektedir. Kalıntı analizi sonuçlarının güvenilirliğini anlamak için eğrisellik ölçüleriaraştırılmıştır. Eğrisellik ölçüleri saf ve parametre etkili eğrisellik olmak üzere iki çeşittir. Safeğrisellik sadece veri seti ve model arasındaki geometrik anlamı verir. Parametre etkilieğrisellik ise, yeniden parametrelendirme yöntemiyle değiştirilebilir. Bu araştırmakarşılaştırmalı bir uygulama içermektedir. lk olarak, veri kümesinin doğrusal görünümlü birgrafiğe sahip olduğu görüldüğünden, ilk önce doğrusal regresyon analizi uygulanmıştır. Eldeedilen modelin kalıntılarına kalıntı analizi uygulanmıştır. Daha sonra aynı veri kümesi içindoğrusal olmayan regresyon analizi araştırılmıştır. Elde edilen modele kalıntı analiziuygulanmış, sonuçların doğrusal regresyon sonucu uygulanan kalıntı analizi sonuçlarıylaparalellik gösterdiği görülmüştür. Doğrusal olmayan modele uygulanan kalıntı analizisonuçlarının güvenilirliğini test etmek için bazı eğrisellik ölçüleri araştırılmıştır. Sonuç olarakbulunan eğrisellik ölçülerinin çok küçük olduğu ve kalıntı analizini etkilemediği görülmüştür.Bu uygulamalar için, SPSS 11.5, Excel 2003 ve Mathcad 6 kullanılmıştır.Uygulamalar sonucunda, eldeki veri seti için doğrusal olmayan regresyon modelineuygulanan kalıntı analizinin eğrisellikten çok etkilenmediği, dolayısıyla sonuçlarınagüvenilebileceği şeklinde yorumlanmıştır.Anahtar kelimeler: Doğrusal olmayan regresyon, doğrusal regresyon, kalıntı analizi,eğrisellik ölçüleri