Wavelets for texture analysis

DOKU ANALİZİNDE WAVELETLER KARA, Bayram Yüksek Lisans Tezi, Elek. ve Elektronik Müh. Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Nurda! WATSUJÎ Eylül 2003, 73 sayfa Bu tezde esas olarak, doku analizinde büyük bir öneme sahip olan, dokularına ayrılmış resimlerin sınıflandırılması üzerinde çalışılmıştır. Doku analizi uzaktan algılama, tıbbi resimleme, robot görüntülemesi ve büyük resim veritabanlarında içerik sorgulama gibi birçok görüntü işleme görevlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Dokularına ayrılmış görüntülerin etkili bir sınıflandırması, belirleyici özelliklerin seçilip çıkarılmasına bağlıdır. Analizlerimizde, yeni bir analiz metodu olarak kabul edilen waveletler kullanılmıştır. Çalışmamız, bizi başarılı bir doku analizine götürecek wavelet katsayısı özelliklerinin türetilmesi üzerinde odaklanmıştır. Bir görüntünün çoklu ölçekli gösterimi olan waveletin doku özelliği çıkarmada uygun bir araç olduğu, ve wavelet katsayılarının istatistiksel özelliklerinin etkili doku imzaları oldukları gösterilmiştir. Bu çalışmada, VisTex veritabanından farklı doğal manzaralarda sekiz tane resim seçildi. Daha sonra, her bir resim üst üste gelmeyecek şekilde 64 tane alt resme bölündü ve 8 doku sınıfından toplam 512 resimden oluşan bir veritabanı elde edildi. Bu resimler Biorthogonal Wavelet ile analiz edildi ve wavelet detay katsayılarının istatistiksel değerleri kullanılarak sınıflandırmaya tabi tutuldu. Sınıflandırma deneylerinin sonucunda elde edilen hata oranları karşılaştırılarak, wavelet detay katsayılarının standart, medyan ve ortalama sapmalarının başarılı bir doku sınıflandırması için uygun özellikler oldukları gösterilmiştir. Anahtar kelimeler: Waveletler, doku analizi, model tanıma, görüntü işleme.