Dokuma tezgahlarında iş emri planlamasının genetik algoritmalar ile optimizasyonu

Modern tekstil endüstrisinde, müşteri odaklı üretim talepleri ve kısa teslim süreleri, üretim süreçlerinin planlamasında önemli zorluklar yaratmaktadır. Özellikle dokuma tezgâhlarında iş emirlerinin termin tarihlerine uygun şekilde planlanması ve üretim sürecinde gerçekleşen tip değişim sürelerinin minimize edilmesi, üretim verimliliğini doğrudan etkileyen kritik unsurlar arasında yer almaktadır. Bu karmaşık optimizasyon problemleri, geleneksel yöntemlerin ötesinde algoritmik çözümleri gerektirmektedir. Bu tez çalışmasında, dokuma tezgâhlarındaki iş emri planlama süreçlerinin optimizasyonu için genetik algoritmalar kullanılmıştır. Genetik algoritmalar, özellikle yüksek boyutlu ve kısıtlı optimizasyon problemlerinde güçlü global arama yetenekleri ile öne çıkmaktadır. Çalışmada geliştirilen model, termin tarihine uygun iş emri planlaması yaparken tip değişim sürelerini minimize eden bir uygunluk fonksiyonuna dayanmaktadır. Modelin performansı, bir fabrikadan alınan gerçek üretim verileri üzerinde test edilmiş ve sonuçlar detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Tez sonuçları, genetik algoritmaların üretim süreçlerinde zaman kayıplarını ve darboğazları minimize etmede etkili bir yöntem olduğunu ortaya koymuştur. Tip değişim sürelerinin optimize edilmesi ve termin tarihlerine uyumun artırılması sayesinde üretim maliyetleri azaltılmış ve süreçlerin verimliliği artırılmıştır. Bu çalışma, bilgisayar bilimi tabanlı yöntemlerin endüstriyel uygulamalardaki potansiyelini göstermektedir.