Twitter sentiment analysis with Turkish tweets for exchange rate prediction

Türkiye gibi gelişen ülkelerde yabancı döviz kurları, ticari ve günlük hayatta alınacak kararlarda önemli bir etmendir. Karar vericilerin döviz kurlarını doğru öngörmesi ve bu öngörüler kapsamında hareket etmesi önem arz etmektedir. Türkiye gibi döviz kurlarının karmaşık ve dalgalı olduğu ülkelerde döviz kurlarını doğru tahmin edebilmek oldukça zordur ve geçmişte bu kapsamda birçok çalışma yürütülmüştür. Literatürde yer alan çalışmaların en yenileri ise makine öğrenmesi yöntemleriyle yapılan çalışmalardır. Bu çalışmada ise duygu analizi yöntemiyle daha doğru tahminler yapılıp yapılamayacağı ölçülmek istenmiştir. Çalışma kapsamında, Dolar, Sterlin ve Euro'nun Türk Lirası karşısında değerini tahmin etmek için Twitter'dan bu döviz kurlarına ilişkin 168.000'in üzerinde Tweet'in duygu analizi yapılmıştır. Duygu analizi sonuçları ve döviz kur değerleri destek vektör regresyonu yöntemi ile analiz edilmiştir. Çalışma başlangıcı COVID-19 pandemi salgınının başlangıcı olan 1 Kasım 2019'dan başlayarak 1 Mart 2022 olarak belirlenmiştir. Duygu analizi yönteminin sonuçlarını ölçebilmek için aynı veriler öncesinde destek vektör regresyonu ve, naive tahmini ve rastgele yürüyüş modelleri ile tahmin yapılmıştır ve bu veriler duygu analizi ile yapılan değerler ile kıyaslanmıştır. Sonuçlar, Twitter duygu analizinin döviz kuru tahminlerinin doğruluk oranını artırdığını ve döviz fiyatları ile negatif Tweetler arasında pozitif ve güçlü bir ilişki olduğunu ve döviz fiyatları ile pozitif Tweetler arasında negatif bir ilişki olduğunu ortaya koydu. Ayrıca atılan Tweet sayısı ile para birimi fiyatı arasında pozitif bir ilişki olduğu çıkan sonuçlar arasındadır.