Neural networks algorithms for emotion recognition using mindwave mobilr(EEG)
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Mindware sinyallerini ve sinir ağlarını kullanan duygu tanıma, insan duygularının karmaşıklığına ve bireysel beyin dalgalarının çeşitliliğine. Alabilir Doğru ve güvenilir sonuçlara ulaşmak için çok sayıda deney ve iyileştirme yapılır. Fakat, Kullanılan veriler, algoritmalar ve teknolojiler sayesinde birçok potansiyel uygulamaya sahiptir. Etraflı, daha fazla araştırma ve geliştirme için birçok olanağın bulunduğu heyecan verici ve zorlu bir alandır. gelişim. Algoritma seçimi spesifik probleme ve mevcut olana bağlıdır. veri. Her algoritmanın kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır. Doğru algoritmayı seçmek kullanılan verilerin, özelliklerin ve parametrelerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Genel süreç MindWave cihazından MindWave verilerinin toplanmasını, verilerin önceden işlenmesini içerir. kullanıcının duygusal durumunu temsil eden özelliklerin çıkarılması, gürültünün ve yapaylıkların ortadan kaldırılması, Etiketli verileri kullanarak sinir ağını eğitmek ve sinir ağının doğruluğunu test etmek yeni veriler üzerinde ağ.
Author
Mahdı Imad Hamdı
How to Cite
Mahdı Imad Hamdı (Yüksek Lisans Tezi). Neural networks algorithms for emotion recognition using mindwave mobilr(EEG), 2023, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
