Designing new model of flat plate solar water heatingsystems for greenhouses in Erbil, Iraq
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Güneş enerjili su ısıtma sistemlerinin fizibilitesini incelemek için termal analiz kullanıldı. Bu araştırmada sera ısıtması. Arazi ısı depolaması bu şemada önemli bir faktördür. Biraz elektrik gibi kaynak türleri bu tezde nasıl azaltılabileceğini görmek için incelenmiştir. Erbil ilçesinde tüketimde ve mevcut projenin hedefleri, sera ısıtması için minimum miktarda elektrik gerektirir. Toprağı önceden ısıtmak ve hava, yoğun bir polipropilen sera inşa etmenin yanı sıra, önce küçük bir delik açılmıştır. 0,3 m derinliğe kadar toprak. Özel bir sera sistemi kurulmuş ve düz güneş panelleri etkisini gözlemlemek için kullanılır. Bu sistemde iki adet depolama tankı ve azaltıcı bir ekipman su sertliği kullanılmıştır. Buna ek olarak, Erbil Şehri'ndeki güneş ışınımı özellikleri de belirlendi. bu çalışmada verilmiştir. Sonuçlar, bu ısıtma sisteminin Erbil Şehri'nde kullanım için avantajlı olduğunu göstermektedir. Irak
Author
Dalshad Majeed Rashıd Rashıd
How to Cite
Dalshad Majeed Rashıd Rashıd (Yüksek Lisans Tezi). Designing new model of flat plate solar water heatingsystems for greenhouses in Erbil, Iraq, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
