Matlab'da grafik kullanıcı arayüzü bazlı asp.net uygulaması kullanılarak EKG sinyal işleme teknikleri

Elektrokardiyogram (EKG) kalple ilgili elektronik kayıttır ve kalp atış hızı ve ritminin veya QRS kakopleksinin şeklinde meydana gelen değişikliklerin tespit edilmesi için kalp hastalığının araştırılmasında kullanılan gerekli bir teşhis aletidir ve kalpteki ritim bozukluğunu tespit etmekle ilgili kanıtları elde etmek için çok önemlidir. PQRST tespiti için EKG sinyal analizinin en eski metodu Dalgacık Dönüşümü (WF), Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)ve Yapay Sinir Ağları (ANN) gibi Dijital Sinyal İşleme (DSP) teknikleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışması EKG sinyallerinin normal ve anormal vakaların P,Q,R,S,T ve T değerlerini korumak için basit ve güvenilebilir bir metot önermektedir. Bu metot, EKG dalga şekli ve zaman arasındaki en yüksek değerler (yüksek ve alçak) arasındaki matematiksel ilişkileri bulmaya dayandırılmaktadır. Bu tezin ikinci kısmı EKG sinyalleri için üç farklı dijital sinyal işleme tekniğinin kullanılmasını ihtiva etmektedir. Bu sinyaller şunlardır: Dijital Filtreler (FIR ve IRR), Dalgacık sinyal işleme (Filtre Bankası tekniği ) ve Uygulanabilir Filtre Sinyal İşlemi. Bu tez çalışması, PQRST değerlerini elde etmek ve aynı zamanda bu değerleri EKG üzerinde çizmek ve ASP.NET uygulamalarını kullanarak paket sonuçlarını paylaşmak, basit matematiksel algoritmalar kullanarak hem normal EKG hem de anormal EKG için PQRST'yi ortaya koymak ve yeni yazılım paketleri oluşturmak için MATLAB'da Grafik Kullanıcı Arayüzü tasarlayarak örneklendirilmiştir. Önerilen bu yazılım sistemi, klinik tanılar yerine kullanılmak için bilimsel araştırma amacına hizmet etmesi ve kalp hastalığı ile ilgili aynı alanda çalışan klinisyen ve mühendislerin eğitimi için kullanılacaktır.