Medikal görüntülerde matematiksel morfoloji kullanarak ayrıt sezimleme

Ayrıt sezimi sayısal görüntü işleme alanında bir çok uygulaması olan önemli biraraştırma alanıdır. Ayrıtlar sınırları karakterize eder ve dolayısıyla görüntü işlemealanında önemli bir problemdir. Bir görüntüdeki ayrıt seziminin amacı, ogörüntüdeki veri miktarını azaltmak ve gereksiz bilgiyi süzmektir, bununla birlikte ogörüntüdeki önemli yapısal özellikleri korumaktır.Matematiksel Morfoloji sinyallerin ve görüntülerin geometrik karakterlerini analizetmek için sistematik bir yaklaşım sunar, ve bir çok alanda kullanılmaktadır örnekolarak sınır tespitleme, gürültü yoketme, görüntü iyileştirme ve görüntü bölütlemesayılabilir. Morfolojik yaklaşımın linear yaklaşımlar üzerine avantajları 1) doğrudangeometrik açıklama, 2) basitlik, ve 3) donanım uygulamalarının verimliliğidirBu tezin esas amacı Matematiksel Morfolojiyi tanıtma, bazı Matematiksel Morfolojitabanlı ayrıt sezimleme algoritmalarını gözden geçirme ve Computed Tomografi veManyetik Rezonans gibi medikal görüntüler için bir ayrıt sezimleme yöntemisunmaktır. Ayrıt sezimleme iki kısıma ayrılabilir; birincisi gürültü yoketme veikincisi ideal ayrıt sezimidir. Döngülü açma ve kapama işlemi kullanarak dürtügürültü ve o kadar da Gauss gürültüsü görüntüden yok edilir. Sonra, basit birmorfolojik operator kullanarak sonuçlanan ideal ayrıtlar ortaya çıkarılabilir.Anahtar Kelimeler: Ayrıt Sezimi, Matematiksel Morfoloji, Ardışık DeğişenFiltreler, İnceltme