Sermaye artırımı duyurularının hisse senedi getirilerine etkileri: BİST araştırması
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Ergün
Abstract (TR)
Bu tezin amacı, bedelli ve bedelsiz sermaye artırımı duyurularının hisse senedi fiyatları ve getirileri üzerindeki etkisini tanımlamaktır. Çalışmada, 2010- 2022 yılları arasında BIST-30 ve BIST-50 endekslerinde bedelli veya bedelsiz sermaye artırımı duyurusu açıklayan 35 şirket incelenmiştir. 35 şirketin 84 farklı sermaye artırımı duyurusu çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmada olay çalışması yöntemi kullanılmış ve (-10, +10) ve (-5, +5) olarak iki farklı olay penceresi oluşturulmuştur. Çalışma sonunda 2010-2022 yılları arasında BIST-30 ve BIST-50 endekslerinde yer alan şirketlerin sermaye artırım duyuruları hisse senedi fiyatlarını etkilemiştir. Bu sonuca göre BIST'in yarı güçlü formda verimli olmadığından söz edilebilmektedir. Bu sonuç literatürde yer alan diğer çalışmalara benzerlik göstermektedir.
Author
Dr. Cumali Ünal
Institution

Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology
Uluslararası Ticaret ve Finansman Bilim Dalı
How to Cite
Cumali Ünal (Yüksek Lisans Tezi). Sermaye artırımı duyurularının hisse senedi getirilerine etkileri: BİST araştırması, 2022, Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Adana Alparslan Türkeş University of Science and Technology
- Kentsel yaşam ve mimari çevre bağlamında kadına şiddet olgusu üzerine bir araştırma: Adana örneği(2023)
- Beyin MR görüntülerinin veri madenciliği teknikleri kullanılarak sınıflandırılması(2019)
- Hacıhaliloğlu kayısı Pprunus armeniaca L. cv. Hacıhaliloğlu ) meyvesinden biyoaktif bileşiklerin ekstraksiyonu ve özelliklerinin belirlenmesi(2019)
- Akko XIII yenidünya çeşidinin (Eriobotrya japonica Lindl. Akko XIII) biyoaktif özelliklerinin belirlenmesi(2019)
- Türkiye'de farklı yörelerde yetiştirilen yaş çay yapraklarından yeşil çay üretimi ve kalite özelliklerinin belirlenmesi(2019)
- Şalgam sularının aroması üzerine etkili mikrofloranın yeni nesil dizileme yöntemi ile belirlenmesi ve istatistiksel değerlendirilmesi(2019)