Recently Added Theses
View AllDesign and characterization of a single layer uncooled microbolometer detector pixel
In this thesis, fabrication and characterization of a single layer uncooled microbolometer detector are presented. The single layer structure is developed to use the same material as the active material, the structural layer, and the absorber layer, and it is aimed to reveal a cost-effective solution for microbolometer type thermal detectors by decreasing the fabrication complexity. The design starts with the determination of the single layer as Zinc Oxide (ZnO) which is coated with atomic layer deposition technique. Structural design of a single layer microbolometer detector pixel is performed by optimizing the design parameters with the optical, thermal, and mechanical simulations. The short and long-armed pixels are designed with the pitch values of 25, 35, and 50 µm; the ZnO thickness and the cavity thickness values of the designed pixels are optimized to have an absorption amount higher than 85% in the wavelength range of 8-12 µm. The thermal conductance values of the designed pixels are simulated in the range of 5x10-7 and 7.7x10-6 W/K while their thermal time constant values are simulated between 0.2 and 2.8 ms. A four-step process is designed for the fabrication of the single layer microbolometer detectors. The steps are comprised of deposition and patterning of the mirror layer, the sacrificial layer, and the thermistor layer, and the removal of the sacrificial layer. All the steps are optimized separately and it is required to revise the thickness of the ZnO layer and the cavity thickness at the results of the process optimizations as 25 nm and 2.2 µm, respectively. The detectors are fabricated after the revision of the design. Several tests are performed after the fabrication process of the single layer pixels. The TCR of the thermistor layer is measured as -10.5 %/K at 20 °C and the 1/f noise corner frequency is obtained as 302.5 Hz at 5 µA bias current. The average infrared absorption at 8-12 µm wavelength range is measured between 30 % and 39 %. The results of this study show that it is possible to implement a single layer structure for the microbolometers by using ZnO material as the active, the absorber and the structural layers to simplify the fabrication process. By improving the process steps to use a thicker ZnO layer, the performance of the single layer microbolometer detector pixels will be increased and become suitable for low-cost commercial applications.
Mechanisms for managing institutional pluralism: A research study in Turkey electrical energy sector
This study was carried out to reveal what kinds of mechanisms are used in the management of multiple institutional logics which have developed in the field after 2001 in Turkey electrical energy sector. In this study, especially, it was shown that how the environmental, public and market institutional logics are managed. In this study, where qualitative research methods were used, an answer to the research question was sought with the data collected from 2 companies in the Cukurova Region. Accordingly, face-to-face interviews and document examinations were conducted while collecting data. By analyzing the data, it has been determined that the organizations under the influence of multiple institutional logics use grafting (Purdy & Gray, 2009), hybridization (Battilana & Lee, 2014), and bridging (Smets et al., 2015) mechanisms.
Classification of brain MR image data using data mining techniques
Alzheimer's Disease is a disease that shows its effects with the progression of the age and it causes the brain to be unable to fulfill its expected functions. The disease's effects show variety according to its phase such as to forget the name of surrounding people or cannot continue daily life without help. As of we know, there is no method has general acceptance for diagnosis and treatment. In this thesis study, the performance of data mining methods and that of deep learning on diagnosis of Alzheimer's Disease (AD) is assessed by using patients' magnetic resonance image (MRI) data. MRI data from 144 healthy persons named control normal (CN) and 175 patients with AD are used. These two groups consist of 167 male and 152 female aged between 55 and 91. Volumetry statistics of the parts of the brain from related MRI data are obtained and performance of the traditional data mining algorithms on feature selection and classification are evaluated. Also, the performance of Artificial Bee Colony algorithm developed in this thesis and used as a feature selector is compared with the classical feature selector methods. Besides this, collected images segmented as Gray Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebrospinal Fluid (CSF) after the normalisation process. Statistical Parametric Mapping (SPM) software's tools are utilized for the normalization and segmentation. These GM images are used in deep learning method. Results are compared.
Şalgam sularının aroması üzerine etkili mikrofloranın yeni nesil dizileme yöntemi ile belirlenmesi ve istatistiksel değerlendirilmesi
Şalgam suyu, evlerde, küçük işletmelerde ve endüstriyel düzeyde üretilen kırmızı renkli, ekşi tatta fermente bir içecektir ve siyah havucun laktik asit fermantasyonu sonucunda elde edilmektedir. Bu çalışmada, fermantasyon süresi (20 gün) boyunca belirli aralıklarla alınan şalgam suyu örneklerinde renk, pH, titrasyon asitliği, suda çözünen katı madde miktarı ve mikrobiyolojik sayım analizleri yapılmış ile gerçek zamanlı polimeraz zincir reaksiyonu (PZR) yöntemi uygulanmıştır. Ayrıca, fermantasyon sürecindeki baskın laktik asit bakterisi ve maya-küf tür ve kompozisyonları yeni nesil dizileme yöntemi kullanılarak belirlenmiş ve uçucu aroma bileşikleri profili analizleri gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda pH değerinin ve titrasyon asitliği değerinin sırasıyla 4,24-3,82 ve 4,03-8,33 g/L arasında değiştiği görülmüş, briks değerleri ise süreç boyunca 2,7 olarak ölçülmüştür. Süreç boyunca toplam bakteri sayısının giderek azaldığı, LAB ve maya-küf sayısının ise giderek arttığı görülmüştür. Fermantasyon sürecinde baskın LAB türleri Leuconostoc mesenteroides, Lactococcus lactis ve Leuconostoc pseudomesenteroides; baskın maya-küf türleri ise S. cerevisiae ve C. boidinii olarak tespit edilmiştir. Uçucu aroma bileşikleri içinde etil alkol en yüksek, fenol, 2,4-bis(1,1-dimetiletil) ise en düşük konsantrasyona sahiptir.
Türkiye'de farklı bölgelerde yetiştirilen stevia bitkisinin steviol glikozit içeriklerinin belirlenmesi
Bu çalışmada, ülkemizde Akdeniz, Karadeniz ve Marmara bölgelerinde yetiştirilen 4 farklı çeşit Stevia bitkisinden Stevia Rebaudiana Bertoni (BRT1, BRT2 ve BRT3) ve Stevia Morita II (MRTII) çeşitlerinin yaprak özellikleri (en, boy, en/boy oranı), kuru yaprak verimleri ve steviol glikozit içerikleri yetiştirme periyodu boyunca incelenmiştir. Stevia çeşitlerine ait fidelerin boylarının büyüme-gelişme evresi sonunda 74.00-101.50 cm'ye ulaştığı tespit edilmiştir. Stevia çeşitlerinin toplam kuru yaprak veriminin 333.96-624.00 kg/da arasında değiştiği ve en yüksek toplam kuru yaprak veriminin Akdeniz Bölgesi'nde 624.00 kg/da ile Burhaniye'den temin edilen Stevia Rebaudiana Bertoni'de (BRT 3) olduğu belirlenmiştir. En düşük toplam kuru yaprak veriminin, Marmara Bölgesinde 333.96 kg/da ile Stevia Morita II'de olduğu saptanmıştır. Stevia çeşitlerinin Toplam Steviol Glikozit (TSG) içeriğinin %11.90-17.76 arasında olduğu, Stevioside ve Rebaudioside A içeriğinin de sırasıyla %1.44-8.45 ve %3.42-13.98 arasında değiştiği belirlenmiştir. TSG içeriği açısından en iyi Stevia çeşidinin Akdeniz Bölgesinde yetiştirilen Stevia Morita II çeşidinde olduğu (TSG %17.76, Rebaudioside A %13.98 ve Stevioside %1.98) saptanmıştır. Ülkemizin Stevia yetiştiriciliği açısından gerek toprak yapısı ve gerekse iklim-ekolojik koşullar açısından uygun bir bölge olduğu ve Stevia Morita II (MRT II) çeşidinin adaptasyonunun daha kolay, hasat süresinin daha kısa ve steviol glikozit içeriğinin daha yüksek bir çeşit olduğu belirlenmiştir.
Microstrip patch antenna design for ultra-wideband communications
In this thesis, different configurations of microstrip patch antennas are designed for Ultra-Wideband (UWB) communication systems. The parameters of the antenna are examined between 3.1 GHz - 10.6 GHz such as Return Loss, Voltage Standing Wave Ratio and Radiation Pattern. In the study, materials and dimensional parameters are changed on the designed antennas for improving antenna behaviors within the specified frequency range. The generally, referenced methods are to vary the size, shape and types of materials used in the substrate, ground plane and patch. Antennas are designed and simulated by using CST Microwave Studio computer program. Key Words: microstrip patch antenna, radiation pattern, Return Loss, Ultra-Wideband