Electric device classification by power consumption for optimal power management in IoT network
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Hakan Koyuncu
Abstract (TR)
Güç faktörü, (gerçek) gücün bir AC bileşeni tarafından tüketilen toplam (görünen) güce (kVA) oranıdır. Elektrik enerjisinin ne kadar verimli bir şekilde yararlı iş çıktısına dönüştürüldüğünün bir ölçüsüdür. İdeal güç faktörü 1'dir. Birden az herhangi bir değer, eldeki asıl görevi gerçekleştirmek için ekstra güç gerektiği anlamına gelir. Ev yükleri, endüktif yükler ve kapasitif yükler arasında değişir. Dengesiz yükler güç faktöründe bir farka yol açar ve bu da güçte kayıplara yol açar. Bu tezin temel amacı, güç kayıplarını ortadan kaldırmak amacıyla yük dengelemedir. Bu tez çalışması dört aşamada özetlenmiştir, birincisi yükler arasındaki fark miktarının tahmini, ikincisi güç faktöründe sapmaya neden olan aşırı güç veren yükün kalitesinin tahmini ve üçüncüsü tedavi yönteminin belirlenmesiydi ve tüm bunlar, bu çalışmanın üçüncü ve dördüncü bölümlerinde bahsedilen makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla yapıldı. . Bu çalışmanın dördüncü adımı, programlanmış lojik kontrolör kullanılarak zaman farkı ile dönüşümlü çalışarak yükleri dengelemeye çalışan bir sistem organize etmekti. Yüklerin uyumlaştırılmasına yol açan PLC sisteminin performansı.
Author
Dr. Zohad Abduljawad M. Tawfwwq
How to Cite
Zohad Abduljawad M. Tawfwwq (Yüksek Lisans Tezi). Electric device classification by power consumption for optimal power management in IoT network, 2023, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
