Master'sOpen Access

Electric device classification by power consumption for optimal power management in IoT network

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Hakan Koyuncu

Abstract (TR)

Güç faktörü, (gerçek) gücün bir AC bileşeni tarafından tüketilen toplam (görünen) güce (kVA) oranıdır. Elektrik enerjisinin ne kadar verimli bir şekilde yararlı iş çıktısına dönüştürüldüğünün bir ölçüsüdür. İdeal güç faktörü 1'dir. Birden az herhangi bir değer, eldeki asıl görevi gerçekleştirmek için ekstra güç gerektiği anlamına gelir. Ev yükleri, endüktif yükler ve kapasitif yükler arasında değişir. Dengesiz yükler güç faktöründe bir farka yol açar ve bu da güçte kayıplara yol açar. Bu tezin temel amacı, güç kayıplarını ortadan kaldırmak amacıyla yük dengelemedir. Bu tez çalışması dört aşamada özetlenmiştir, birincisi yükler arasındaki fark miktarının tahmini, ikincisi güç faktöründe sapmaya neden olan aşırı güç veren yükün kalitesinin tahmini ve üçüncüsü tedavi yönteminin belirlenmesiydi ve tüm bunlar, bu çalışmanın üçüncü ve dördüncü bölümlerinde bahsedilen makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla yapıldı. . Bu çalışmanın dördüncü adımı, programlanmış lojik kontrolör kullanılarak zaman farkı ile dönüşümlü çalışarak yükleri dengelemeye çalışan bir sistem organize etmekti. Yüklerin uyumlaştırılmasına yol açan PLC sisteminin performansı.

Author

Dr. Zohad Abduljawad M. Tawfwwq

How to Cite

Zohad Abduljawad M. Tawfwwq (Yüksek Lisans Tezi). Electric device classification by power consumption for optimal power management in IoT network, 2023, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University