Elektrik aboneleri için faturadan optik karakter tanıma ile tüketim verileri analizi yapan ve tarife önerisi sunan android uygulama tasarımı

Elektrik enerjisinin üretim tesislerinden son kullanıcıya güvenli ve kesintisiz bir şekilde ulaştırılmasını sağlayan elektrik şebekelerinin işletim güvenliği ve sürekliliği, enerji arzının kalitesi açısından büyük önem arz etmektedir. Şebekenin planlanması ve işletilmesi sırasında gereksiz yüklenmelerin ya da arz-talep dengesizliklerinin ortaya çıkması, teknik ve ekonomik riskleri artırarak şebeke bileşenlerinin boyutlandırılması ve performansını olumsuz yönde etkilemektedir. Elektrik enerjisinin depolanmasının mevcut teknolojik zorlukları, enerji üretimi ile tüketimi arasında hassas ve etkin bir denge sağlanmasını gerektirmektedir. Bu bağlamda, günlük enerji tüketim profilini optimize etmek amacıyla üç zamanlı tarifeler geliştirilmiş, tüketicilerin enerji tüketimlerini pik yük dönemlerinden daha düşük yük periyotlarına kaydırmaları hedeflenmiştir. Ayrıca, reaktif güç gibi şebeke üzerinde olumsuz etkilere neden olan unsurların kaynağında azaltılması için tüketicilere tarifelerle bazı sorumluluklar yüklenmiş ve pik yüklerin olumsuz etkilerinin giderilmesi için çift terimli tarifeler uygulamaya konulmuştur. Bu tezin temel hedefi, farklı tüketici profilleri için optimum tarife sınıfının belirlenmesi ve kullanıcıların cezai yaptırımlarla karşılaşmalarının önüne geçmektir. Geliştirilen mobil uygulama, OCR (Optik Karakter Algılama) teknolojisi sayesinde kullanıcıların fatura bilgilerini otomatik olarak işleyerek, tüketim alışkanlıklarına en uygun tarife sınıfını öneren gelişmiş bir tarifelendirme algoritması sunmaktadır.