E-health application to communicate with patients by building an electronic health portal
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
E-sağlık portalları, hastaların sağlık bilgilerine ve hizmetlerine daha kolay erişmelerini sağlar. Arka plandaki birçok tıbbi hizmeti etkin bir şekilde entegre edebilen bir e-sağlık portalı tasarlıyor ve uyguluyoruz. Böyle bir sistemi tasarlamanın temel zorluğu, hasta verilerinin gizliliği, teşhis sonuçlarının bütünlüğü ve sağlık hizmetlerinin kullanılabilirliği gibi kritik güvenlik gereksinimlerini karşılamaktır. Bu çalışmada, RBAC erişim kontrolüne bağlı olarak çeşitli klinisyenlerin ve hastaların erişebileceği ortak bir elektronik sağlık kayıt sisteminin tasarımı ve uygulaması sunulmaktadır. PHP programlama fonksiyonları ile hastaya özel şifre oluşturmaya odaklandık. Bu portal üzerinden doktor ile hasta arasında elektronik olarak randevu alma gibi etkin bir iletişim kurmak da mümkündür. Ayrıca doktorlar, Coronavirüs gibi yeni keşfedilen pandemilerin yayılmasıyla ilgili acil raporları iletmek için sistemi kullanabilir. Sistem testi ve değerlendirmesi de sunulmaktadır.
Author
Alı Ahmed Ameen Al Fazea
Institution
How to Cite
Alı Ahmed Ameen Al Fazea (Yüksek Lisans Tezi). E-health application to communicate with patients by building an electronic health portal, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
