Emlak sektöründe makine öğrenme teknikleri kullanılarak iş zekası uygulaması geliştirilmesi

Bilgi ve iletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmelerle birlikte, işletmelerin verilerini anlamlandırmaya olan gereksinimleri de gün geçtikçe artmaktadır. Bu bağlamda sürekli akan ve artan bu verinin etkin ve etkili bir biçimde yönetilebilmesi işletmeler için büyük önem arz etmektedir. Bu durum da, işletmelerin iş süreçlerini yeni teknolojilere adapte etmesini zorunlu kılmaktadır. İş zekası uygulamaları, bu anlamda son zamanlarda en çok kullanılan çözümlerin başında gelmektedir. Bu büyük veriyi anlamlandırarak analiz etmek zorunda kalan işletmeler, makine öğrenmesi gibi teknikleri belirli operasyonlarına entegre etmeye başlamışlardır. Özellikle emlak sektörünün dinamik ve geniş yelpazede veri sağlayan yapısı, etkin ve gelişmiş raporlama araçlarının kullanımını da beraberinde getirmiştir. Bu çalışma, emlak sektöründe etkili analiz sonuçları elde edebilmek için kullanılan yeni nesil bir teknolojik yaklaşım önermektedir. Bu çalışmanın amacı, bankalar, kredi finansman kuruluşları, inşaat şirketleri, aracılar, değerleme uzmanları ve danışmanlara; emlak fiyatları ve endeksleri, değerleme modülü, makro-ekonomik veriler ve trend analizleri gibi bilgiler sağlamak, piyasayı yakından takip etmek, sektör fırsatlarını tespit ederek, operasyonel, taktiksel ve stratejik kararlar alınmasına yönelik bir iş zekası uygulaması geliştirmektir İş zekası uygulaması tasarlanırken kullanılan yazılımlar ve frameworkler: PHP, Python ve Flask dır.