Endüktif öğrenmede bilgi kazanımı için yeni algoritmalar
2003
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ercan Öztemel
Abstract (TR)
ÖZET Anahtar Kelimeler : Bilgisayarla öğrenme, Endüktif öğrenme, Bilgi kazanımı, Entropi, Endüktif öğrenme algoritmaları. Bilgi, genel olarak bir uzmandan, konu ile ilgili kaynaklardan, arşiv bilgilerinden, gözlem veya deneylerden elde edilebilir. Bir uzmandan bilgi elde etme, karşılıklı görüşmeler gerektiren, uzun zaman alan, dikkat isteyen ve sistematik çalışmalar gerektiren bir işlemdir. Uzmanlar, uzmanlık bilgilerini günlük çalışmalarında rahatlıkla kullanabilmelerine rağmen, bunları özetleme ve bir uzman sistemde kullanılabilir hale getirmede aynı başarıyı gösteremeyebilirler. Bu bilgilerin değerlendirilmesi ve bir uzman sistem için bilgi tabam haline getirilmesi ayn bir uzmanlık ister. Bilgi tabanının bu yolla oluşturulması hem uzun zaman almakta hem de yüksek maliyet gerektirmektedir. Çünkü bu işlemleri yerine getirecek uzman kişilere ihtiyaç vardır. Bu elemanları bulmak çok zor ve istihdamı da yüksek maliyet gerektirmektedir. Araştırmacılar bilgi kazanımını, bir uzman sistemin geliştirilmesindeki en büyük darboğaz olarak kabul etmektedirler. Bütün bu ve benzeri zorluklar, araştırmacıları bu darboğazı aşmak için alternatif teknikler geliştirmeye sevk etmiştir. Bu konuda birçok başarılı teknikler geliştirilmiş ve geliştirilmeye devam edilmektedir. Yapılan çalışmalarda olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Geliştirilen bu tekniklerin amacı bilgi kazanımını otomatik hale getirmektir. Bu çalışmada, otomatik bilgi kazanımını sağlamak amacıyla üç algoritma geliştirilmiştir: REX-1, REX-2 ve REX-3. Geliştirilen algoritmaların verimliliğini test etmek amacıyla dünyada bu alanda. kullanılan ve gerçek hayattan alman veri setleri kullanılmıştır. Bu veri setleri kullanılarak, günümüzün en çok kullanılan algoritmalarından olan ID3, C4.5, RULES-3, RULES 3 PLUS, RULES-4, İLA, ILA-2, PRISM, OC1, CN2, J-PRUNED, GDT-NR ve GDT-RS ile performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Yapılan performans karşılaştırmalarında, algoritmalar tarafından elde edilen sonuçların iyi olduğu tespit edilmiştir. Algoritmaların büyük veri setleri için işlem yapması için DELPHI-6 programlama dili kullanılarak bir program hazırlanmıştır. XII
Author
Dr. Ömer Akgöbek
How to Cite
Ömer Akgöbek (Doktora Tezi). Endüktif öğrenmede bilgi kazanımı için yeni algoritmalar, 2003, Sakarya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- Yoğunluk fonksiyonel teorisi kullanılarak pil malzemelerinin hesaplamalı incelenmesi(2023)
- Hacı Ahmed b. Seyyid el-Bigavî ve Terceme-i Avârifu'l-maârif'i (22-43. bablar)(2024)
- Karbazol substıtüye 3,4-dihydropyrimidin-2(1h)-tion türevi bileşiklerin sentezi(2024)
- Geri dönüştürülebilir atıkların derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması: Veri seti boyutunun etkisi üzerine bir karşılaştırma(2024)
- Türk mitolojisinde kurban, kutsal şiddet ve günah keçisi motiflerinin hermeneutik incelemesi(2024)
- Tiyokalkon ile sübstitüe edilmiş metalli ftalosiyaninlerin sentezi ve karakterizasyonu(2018)
