Nesnelerin interneti için enerji farkındalığı olan NDNyönlendirme mekanizması
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Şebnem Baydere
Abstract (TR)
Nesnelerin İnterneti (IoT) alanındaki hızlı büyüme, verimli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir iletişim mimarilerine olan ihtiyacı artırmıştır. Geleneksel IP tabanlı sistemlere alternatif olarak geliştirilen Named Data Networking (NDN) mimarisi, iletişimi adreslere değil içerik adlarına göre yönlendirmesiyle dikkat çeker. Ancak, NDN'nin varsayılan yönlendirme stratejileri olan BestRoute ve Multicast, enerji kısıtlamalarının ön planda olduğu IoT ortamlarında yetersiz kalmakta, bu da düzensiz kaynak kullanımı ve ağ ömrünün kısalmasına yol açmaktadır. Bu tezde, NDN'nin enerji duyarlılığı eksikliğini gidermek amacıyla Energy-Aware Best Route (EABR) adlı yeni bir yönlendirme stratejisi önerilmektedir. EABR, klasik BestRoute stratejisini geliştirerek yönlendirme kararlarına anlık düğüm enerji seviyelerini entegre eder. Düğümler, artık enerji seviyelerini hafif veri paketleri aracılığıyla birbirleriyle paylaşır ve bu bilgiler doğrultusunda Forwarding Information Base (FIB) tablolarını güncelleyerek daha yüksek enerjili komşular üzerinden veri iletimine öncelik verir. Bu yaklaşım, trafik yükünün daha dengeli dağılmasını, kritik düğümlerin erken tükenmesini önlemeyi ve genel ağ ömrünün uzamasını sağlar. EABR stratejisi, NS-3 üzerine inşa edilmiş ndnSIM simülasyon ortamında uygulanmış ve test edilmiştir. Gerçekleştirilen kapsamlı deneyler; Ring, Grid, Tree ve Complex Tree olmak üzere dört farklı IoT topolojisi üzerinde yürütülmüş ve Paket Teslim Oranı (PDR), Ortalama Gecikme, Enerji Tüketimi ve Enerji Dengesizliği gibi performans metrikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, EABR'nin her metrikte BestRoute ve Multicast stratejilerine göre üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Özellikle, daha yüksek paket teslim oranı, daha düşük gecikme, daha az enerji tüketimi ve daha dengeli enerji kullanımı gözlemlenmiştir. Bu çalışma, enerji farkındalığı sayesinde NDN'nin IoT ortamlarındaki kısıtlamalara uyum sağlayabileceğini ve daha sürdürülebilir bir yönlendirme mekanizmasının mümkün olduğunu göstermektedir.
Author
Safa İsmet Oran
How to Cite
Safa İsmet Oran (Yüksek Lisans Tezi). Nesnelerin interneti için enerji farkındalığı olan NDNyönlendirme mekanizması, 2025, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)