Master'sOpen Access

Nesnelerin interneti için enerji farkındalığı olan NDNyönlendirme mekanizması

2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Şebnem Baydere

Abstract (TR)

Nesnelerin İnterneti (IoT) alanındaki hızlı büyüme, verimli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir iletişim mimarilerine olan ihtiyacı artırmıştır. Geleneksel IP tabanlı sistemlere alternatif olarak geliştirilen Named Data Networking (NDN) mimarisi, iletişimi adreslere değil içerik adlarına göre yönlendirmesiyle dikkat çeker. Ancak, NDN'nin varsayılan yönlendirme stratejileri olan BestRoute ve Multicast, enerji kısıtlamalarının ön planda olduğu IoT ortamlarında yetersiz kalmakta, bu da düzensiz kaynak kullanımı ve ağ ömrünün kısalmasına yol açmaktadır. Bu tezde, NDN'nin enerji duyarlılığı eksikliğini gidermek amacıyla Energy-Aware Best Route (EABR) adlı yeni bir yönlendirme stratejisi önerilmektedir. EABR, klasik BestRoute stratejisini geliştirerek yönlendirme kararlarına anlık düğüm enerji seviyelerini entegre eder. Düğümler, artık enerji seviyelerini hafif veri paketleri aracılığıyla birbirleriyle paylaşır ve bu bilgiler doğrultusunda Forwarding Information Base (FIB) tablolarını güncelleyerek daha yüksek enerjili komşular üzerinden veri iletimine öncelik verir. Bu yaklaşım, trafik yükünün daha dengeli dağılmasını, kritik düğümlerin erken tükenmesini önlemeyi ve genel ağ ömrünün uzamasını sağlar. EABR stratejisi, NS-3 üzerine inşa edilmiş ndnSIM simülasyon ortamında uygulanmış ve test edilmiştir. Gerçekleştirilen kapsamlı deneyler; Ring, Grid, Tree ve Complex Tree olmak üzere dört farklı IoT topolojisi üzerinde yürütülmüş ve Paket Teslim Oranı (PDR), Ortalama Gecikme, Enerji Tüketimi ve Enerji Dengesizliği gibi performans metrikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, EABR'nin her metrikte BestRoute ve Multicast stratejilerine göre üstün performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Özellikle, daha yüksek paket teslim oranı, daha düşük gecikme, daha az enerji tüketimi ve daha dengeli enerji kullanımı gözlemlenmiştir. Bu çalışma, enerji farkındalığı sayesinde NDN'nin IoT ortamlarındaki kısıtlamalara uyum sağlayabileceğini ve daha sürdürülebilir bir yönlendirme mekanizmasının mümkün olduğunu göstermektedir.

Author

Safa İsmet Oran

How to Cite

Safa İsmet Oran (Yüksek Lisans Tezi). Nesnelerin interneti için enerji farkındalığı olan NDNyönlendirme mekanizması, 2025, Yeditepe University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Yeditepe University