Workstation planning and scheduling requirements to save energy

Enerji tüketimini azaltmak birçok endüstride büyük bir zorluktur ve kolay değildir ve endüstriyel kesimde enerji son elli yılda arttığından, emisyonları azaltarak öncelikle hayatlarımızı ve ikinci olarak çevreyi koruma üzerinde doğrudan ve olumlu bir etkiye sahiptir. enerji tüketiminin sanayiden kaynaklandığı tahmin edilmektedir. Enerji tüketimini en aza indirmek, üretim süreçlerinin planlanması ve programlanmasının önemli bir yönüdür. Bu, çizelgeleme problemleri için çok amaçlı bir ortama yol açar. Bu tezde, hedeflerin yapım süresini ve enerji tüketimini en aza indirdiği çok amaçlı bir çizelgeleme problemini ele aldık. Farklı hedefler için ayrı popülasyonların bulunduğu ve her iki hedefi aynı anda iyileştirmek için ebeveyn seçimi ve çaprazlama aşamalarında bir karıştırma mekanizmasının bulunduğu yeni, çok amaçlı bir Genetik Algoritma önerdik. Daha sonra sorunun üstesinden gelmek için algoritmik bir uygulama sunduk. Farklı parametre ayarları için simülasyon sonuçları verilmiştir. Bu tür bir genetik algoritma tasarımının, yapım süresi gibi zamanla ilgili diğer hedeflerin yanı sıra enerji tüketimini en aza indirmeyi amaçlayan çizelgeleme problemlerinde faydalı olabileceğine inanıyoruz.