Enerji yönetiminde maliyet ve talep güç optimizasyonu

Elektrik enerjisine olan talep her geçen gün artmaktadır. Enerji talebini karşılamak adına yeni üretim tesisleri devreye alınmaktadır. Ancak geleneksel yöntemlerle ve yenilenebilir enerji kaynaklarıyla elektrik üretimi ekonomik, çevresel ve şebeke entegrasyonları açısından olumsuz yönlere sahiptir. Klasik elektrik şebekesinin akıllı şebeke yapısına dönüşümünün artması sayesinde talep tarafı yönetiminde yer alan yük yönetim stratejileri uygulanabilir bir yapıya dönüşmüştür. Akıllı ölçüm cihazları ve haberleşme altyapısıyla birlikte tüketiciler tüketimlerini izleyebilir ve kontrol edebilir hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında mesken tipi bir tüketicinin, bir günlük tüketim optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Optimizasyon işleminde Genetik Algoritma, Binary Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yıldırım Arama Algoritması aracılığıyla planlamalar gerçekleştirilmiştir. Planlamalar 1 saat, 30 dakika ve 15 dakika olacak şekilde kullanım zamanı fiyatlandırması ve gerçek zamanlı fiyatlandırma kullanılarak ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir ve başarı performansları kıyaslanmıştır. Gerçekleştirilen benzetim çalışmaları sonucunda tercih edilen yöntemlerin hepsi başarılı bir şekilde maliyet ve PAR minimizasyonunu gerçekleştirmiştir.